金融科技创新
该项目将面向数据的智能技术转化为技术支持的商业模式。
该研究项目侧重于面向数据和智能技术的应用研究之间的交集,以及它们转化为技术支持的商业模式。
金融技术创新是一种快速发展的新型技术驱动金融产品,它将导致商业模式的变化,以客户为主导的创新和改善最终用户的服务体验。它汇集了对现有金融服务公司构成巨大挑战的互不关联的趋势:移动支付、市场融资、分析和风险管理、机器人顾问、智能合约和加密货币。
这种类型的创新建立在分布式模型之上,该模型将技术与新服务的开发结合起来,鼓励客户价值和以客户为中心。它带来了一种不同的逻辑,正在导致业务结构和目的的根本变化,通过了解客户的行为和期望以及建立创新伙伴关系,推动新的方式来满足不断变化的客户需求。
项目的主题
机器学习和增强金融
我们正在开发专门嵌入人工智能金融服务语料(如聊天机器人和对话界面、算法顾问以及虚拟和增强现实金融服务)的工具和方法,为金融服务机构提供无缝、安全和创新的客户体验。
RegTech(监管技术)
我们正在开发机器学习和人工智能(AI)系统,以符合数据驱动金融的监管和合规要求,在以下方面提供更大的保证:
提高高级数据分析的效率
加强监管报告
自动监控监管沙盒和着陆平台的性能。
校园金融科技
我们正在制定金融科技创新的创新战略,通过跨行业的教学和学习模式,有利于为就业做好准备的金融科技专业人士进入高等教育课程。
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如果您的组织希望与我们合作解决一个复杂的问题,或者您只是想联系我们的团队,请打电话与我们联系+61 3 9214 8180或发邮件dsi@swinburne.edu.au.