供应链分析

由哈迪博士Ghaderi，这个研究项目专注于供应链的设计和改进。随着智能手机和连接设备的普及，现在是了解和降低与数据收集、存储和维护相关的风险的最重要时刻。

考虑到当今不可预测的市场所带来的挑战，制定数据驱动和可靠的供应链决策至关重要。人工智能(AI)和机器学习(ML)的最新进展使我们能够实现这一目标。

数据科学通过感知各种数据源，为更智能的决策提供先进的分析，增强了我们的供应链工具的能力。观察到这种不断增长的需求，我们的供应链分析项目旨在建立能力，并利用三个行业需求领域的机会。

项目的主题

实时供应链网络优化

• 开发数据驱动和动态的优化工具(如在自动驾驶汽车存在的情况下的动态路由和收入管理的动态定价)

• 实时库存优化

• 预测性和规范性的资源优化。

供应链可视化和认证

• 可扩展和智能可视化解决方案，以提高供应链的透明度和可持续性

• 利用供应链数据构建先进的仪表板和数据驱动的关键绩效指标

• 用户行为分析，以了解和改善客户旅程和忠诚度。

智能的供应链

• 人工智能支持的供应链决策

• 利用先进的ML和AI工具建立供应链弹性的预测风险模型。