慢性疾病和残疾

与临床医生合作皇家儿童医院在国家卫生和医学研究委员会的资助下，该项目旨在确定大脑中发生的神经发育变化，从而导致自闭症谱系障碍(ASD)。

这些疾病代表了一系列不同的神经发育状况，影响大约每100个儿童中就有一个。自闭症谱系障碍的遗传谱为理解这种情况的生物学提出了一个重大挑战。有了这么多不同的“病因”，我们该如何开发治疗方法来造福ASD患者呢?

我们调查:

• 与大头症(大头)自闭症直接相关的单基因变异

• 使用患者来源的活检细胞来了解ASD的发展

• 基于癌症的药物在开发自闭症谱系障碍治疗中的作用

• ASD常见分子通路缺陷的鉴定。

与心脏病科主任合作皇家儿童医院在美国，我们正在开发图像处理技术，该技术将支持自动测量特征，如毛细血管密度、血管分支和分支分形，以及评估血流。通过开发精确和自动提供定量测量的算法，我们希望能够提供软件，帮助评估成年心脏病患者。

一个人的体重如何影响新陈代谢和心血管健康的风险，以及如何影响他们的生活质量，这一问题在个人和整个人口水平上都具有深远的影响。

新陈代谢项目的兴趣在于了解肥胖相关疾病的潜在机制。我们在这方面的工作包括:

• 合作耶路撒冷希伯来大学我们正在研究一种microRNA在调节脂质稳态中的作用，这可能会带来治疗脂肪肝疾病的新方法。

• 我们正在使用代谢组学和脂质组学方法来识别与疾病预后或诊断相关的临床生物标志物。由于代谢组是体内所有代谢过程的功能输出，我们也在研究这个来了解生化过程，并提供机制的见解。

• 我们对了解不同的饮食脂肪(不仅仅是摄入的脂肪量)如何影响心脏代谢风险很感兴趣。

与Medibank合作在美国，我们正在探索多模态现实修改技术(R Tech)的使用和发展，以帮助患有慢性疼痛的患者。其目的是利用每一种改变现实的媒介的长处，并确定减轻疼痛的机制，改善病人的康复过程，鼓励参与康复，并最终改善健康结果。

R Tech可以作为康复治疗中的转移或分散注意力的工具，帮助减少患者经历的生物源性疼痛的症状。这些技术，无论是虚拟的、增强的还是混合的，都改变了感知的现实。除了减少短暂的疼痛，它们的使用在加速恢复时间和改善患者在整个康复过程中的整体体验方面显示出了希望。然而，如果R科技要在这一领域发展，还需要进一步的研究和开发。