改善医疗保健的数字卫生系统

与贝克心脏和糖尿病研究所在美国，我们正在通过两个项目将天体物理学的既定方法应用于心脏病的早期检测:

• 早期主动脉瓣疾病的检测

• 心脏钙化的量化。

早期发现或预测心血管疾病、糖尿病和肥胖的可能发病对改善公共卫生至关重要。我们的AstroMedical Innovation项目将天文学和天体物理学的数据驱动过程和技术转化为医学成像和诊断领域。其目的是开发更快、更健壮、更强大的诊断工具。

我们正在与积分法的医疗探讨设计一个支持医院计费流程的区块链解决方案的机会。区块链是一项革命性的技术，它改变了数据传输、管理和与不同方共享的方式，它在其他部门取得的令人印象深刻的成功使医疗保健行业怀疑它能否有效地应用于他们部门的关键活动。

阅读更多关于史文朋对区块链技术的研究。

我们正在进行一项纵向研究来评估一种定制糖尿病移动健康解决方案(DiaMonD)它是如何做到的:

• 改善不同人群的自我赋权，以便更好地管理这一慢性疾病

• 造就高品质的生活

• 提高临床医生和患者的满意度。

已经在澳大利亚、加拿大、中国、德国和美国进行了试点研究，该项目的资金来自ATN-DAAD、DAAD-UA、积分法的医学基础，哈尔滨工业大学和一个舍勒高级研究奖学金．

艾弗森健康创新研究所与默多克儿童研究所(MCRI)就数字健康和健康数据分析建立了合作关系。斯威本大学的尼尔米尼·维克拉马辛哈教授将带头开展这项合作。

在伙伴关系积分法的医疗在美国，我们已经获得了种子基金，在子宫癌领域开发数字双胞胎的概念，试图提供更高的患者价值，更好的患者体验和更好的临床结果。数字双胞胎是一个过程、产品或服务的数字副本或模型，提供了物理世界和数字世界之间的联系，可以帮助防止问题和停机，开发新的机会和规划未来。鉴于在制造领域使用数字双胞胎的好处，我们正在进一步探索在医疗保健行业应用并可能修改这一概念的好处。

阅读更多关于史文朋关于数字双胞胎的其他研究。

在伙伴关系积分法的医疗在爱普沃斯研究所种子基金的资助下，我们正在为医疗保健环境中数字医疗解决方案的设计、开发和部署制定最佳实践指南。各种卫生信息系统，如电子病历系统和护理点解决方案，目前正在卫生保健组织中实施。尚不清楚的是:

• 他们的投资回报是什么?

• 我们如何确保预期的效益得以实现?

• 我们如何确保高的患者和临床满意度以及良好的技术和临床结果?

我们制定这些指导方针的目的是帮助提供高价值和高质量的以患者为中心的护理。

与Peter MacCallum癌症中心有了资金支持数字健康合作研究中心(DHCRC)在美国，该项目涉及开发一种连接到患者电子医疗记录的物联网(IoT)设备，以确保正确的剂量和正确的药物在正确的时间分发给正确的患者。

关于这个项目的更多信息也可以在个性化医疗保健计划页面。

在伙伴关系积分法的医疗在爱普沃斯研究所种子基金的资助下，我们正在开发一种澳大利亚健康数据模型，可以在初次入院时准确预测有很高可能性再次入院的患者，并在患者就诊过程中降低可能的风险。在急症护理环境中减少计划外再入院和降低风险对于提供高质量的护理和更好的患者体验非常重要。