未来城市流动

我们的目标是开发和评估一个创新框架，以优化和协调多个独立组织之间的合作，但在同一业务领域有相似的利益。我们正在使用澳大利亚邮政、托尔和其他快递公司的包裹递送服务作为我们的研究案例，以开发一种更有效、更节省成本的方法来共享货物的移动，同时也保持客户名单等敏感信息的隐私。

我们的目标是开发全面的测试，帮助监管机构评估自动驾驶汽车的准备情况。目前，无人驾驶汽车的安全准备测试尚未到位，这使得监管机构难以确定哪些自动驾驶软件可以获得部署认证。我们的研究将被用于开发一个数字测试的层次，灵感来自人类驾照考试和人工智能系统的计算机视觉评估。预计的成果包括一种标准化的检查方法，它将带来重大好处，允许监管机构使用拟议的标准化程序来强制要求安全的自动驾驶系统。

我们正在研究通过创新的交通定价政策来管理城市拥堵和减少排放的新方法，鼓励旅行者减少对私家车的依赖，转而选择其他低碳/低排放的交通方式。据预测，价格政策将对旅行者的交通方式和旅行时间的选择产生重大影响，并将对旅行者调整他们的行为和流动模式产生持久影响，以满足可持续发展世界的需要。

为了实现这一目标，我们将确定城市交通定价的当前和新趋势，以及可用的技术解决方案，以促进其实施。随后，将使用交通模拟模型来测试和评估这些政策的影响，该模型复制了动态定价政策下旅行者的行为，动态定价政策随地点、距离、时间和其他类似政策而变化。

我们的研究结果将为政府机构和道路运营商提供必要的工具，使他们能够评估各种定价干预措施的有效性和影响，并选择政策，无论是单独还是集体，都能在减少拥堵、改善舒适环境和减少排放方面产生最佳结果。

我们的目标是在基于众包的最后一英里配送环境中开发一种自我操作的机制，以提高配送成功率。通过在系统中引入包裹寄存柜，最后一英里的递送不再局限于一个人;多个人可以在合理的资源下完成一次交付。我们在研究中使用机器学习的方法来定位潜在的几何位置来放置包裹寄存柜。

近年来，对自动驾驶汽车影响的研究受到了相当多的关注，特别是作为共享城市移动的一种成本效益模式，以及它们在减少满足人们出行需求所需车辆总数方面的潜力。然而，如今越来越多的人认识到，由于监管、公众接受度和技术挑战的原因，全自动驾驶汽车的部署可能还需要几十年的时间，从较低水平的汽车自动驾驶与汽车连接相辅相成，可以获得更直接的效益。

为了探索这一命题，并确定汽车自动化和连接的影响，我们旨在开发仿真模型，用于评估融合自动化汽车技术与车对车(V2V)和车对基础设施(V2I)通信所能实现的潜在安全性和容量改进。

我们正在开发一种基于高速公路传感器接收到的历史信息来估计未来交通状况的创新方法。道路运营商可以使用该模型优化高速公路运营，避免交通瘫痪。我们的研究使用深度学习人工智能技术和先进的交通控制和管理方法，以识别可能导致未来15-60分钟预测时间范围内交通状况崩溃的交通模式和条件。

这个项目是与交通新南威尔士州而且imovie还有未来居住空间研究项目在智慧城市研究所。我们正在使用模拟城市街道的虚拟现实(VR)环境来调查一系列不同的街道配置、交通量和速度，以衡量街道景观设计的哪些元素有助于人们感到更舒适和安全，从而代表一个“成功的地方”。将测量虚拟现实和不同街道配置的用户体验，包括他们在虚拟现实环境中的沉浸感。

街道占公共开放空间的80%以上，对城市的活跃和健康生活至关重要。的2021年新南威尔士州道路安全计划是配套的计划吗未来交通2056战略，旨在“以改善地方宜居性的方式分配道路空间”。随着我们人口的增长，我们的街道上本已存在争议的空间将面临更大的压力。我们的研究结果将提供有关安全处理、车辆速度和噪音、交通强度和体积、街道设计、布局和尺寸对移动和地点的影响和感知的宝贵知识。

我们的目标是为动态按需拼车系统开发和评估仿真模型，特别是为墨尔本的按需公交服务开发一个健壮且可扩展的动态网络模型。2022卡塔尔世界杯预测这些系统的成功很大程度上依赖于对乘客需求的充分估计，我们将通过使用人工智能和机器学习来基于行为调查预测未来的需求。模型开发所需的原始-目的地数据还将包括覆盖研究区域的触控和触控Myki数据。