遥感

遥感应用最新的人工智能(AI)技术来分析和解释地球观测(EO)数据，以获得新的见解，为各种资源和环境管理部门提供支持。

由秦教授凯并与包括地球实验室而且Geoplex，该遥感项目正在使用EO数据和应用最新的人工智能技术，以获得有价值的地面见解。

数据捕获

EO数据被安装在飞机、无人机、气球、卫星等设备上的传感器捕获。有各种各样的数据类型，如光学，光探测和测距(激光雷达)或合成孔径雷达(SAR)图像。这些遥感数据提供了补充信息，并可以通过数据融合技术进行协同，从而对地球上正在发生的事情产生更深入的了解。

遥感的应用

利用遥感技术和利用天体物理学的各个方面，人工智能和计算机视觉在支持资源部门的整个采矿生命周期(从早期勘探到持续监测)和环境合规方面都是有价值的。

我们的研究领域

该项目具有一系列的研究能力，包括:

• 遥感影像超解
• 遥感图像分割和分类，如多光谱、超光谱、多波段和多极化图像
• 来自同质或异质遥感图像的变化检测
• EO数据融合
• 用于EO数据分析的机器学习(特别是深度学习)技术的研究和应用
• 基于群体智能和进化计算的遥感智能优化。