斯文本科技大学的网络安全实验室是一个领先的跨学科研究中心,拥有强大的行业合作伙伴的支持,包括CSIRO DSTG和弧。令人印象深刻的记录生产高影响力论文和数百万美元的研究和发展项目作出了显著贡献斯文本科技大学卓越的研究。认可的杰出工作,澳大利亚的2021个研究杂志名叫斯文本科技大学网络安全研究机构。

实验室是斯文本科技大学的网络社区,推动创新在教育、研究和服务。其创新项目已经对网络安全教育和情报技术产生巨大的影响。例如,网络学院,与德勤合作,TAFE NSW, UOW——在澳大利亚旨在解决网络安全的技能差距。

此外,实验室领导学士网络安全的发展帮助填补全球网络安全专业人员的短缺。实验室也带头新兴技术项目,它是由澳大利亚CSIRO,旨在提高网络安全功能数字转换在制造业。

网络安全方面的情报技术、斯文本科技大学的网络安全实验室进行了开创性的项目。例如,实验室的NGTF项目-由DST集团探索深度学习的使用技术来解决软件漏洞发现问题与特定的关注与国防相关的二进制代码分析。

另一个项目资助来支持决策计划的人工智能国防科学侧重于使用图嵌入的网络流量异常检测。最后,实验室的弧连接项目旨在开发一个有效的防御网络声誉操纵攻击提供了先进的工具来识别虚假网站评论和网络安全系统原型为工业使用。

重点领域和功能

网络安全实验室解决今天的技术漏洞,试图预测未来的。

为此,我们的研究与开发:

  • 提供强大的身份验证和识别与普及设备不受控制的环境和有限的特殊设施
  • 确保信息隐私、完整性和健壮性的用户信息和通信技术。

我们特别感兴趣的领域包括:

  • 可伸缩的值得信赖的系统
  • 系统生命周期评价
  • 打击恶意软件和僵尸网络
  • 时序要求严格的系统的生存能力
  • 情境理解和攻击属性
  • Privacy-aware安全
  • 预测网络安全态势
  • 安全加速指状突起——共享数据和信息安全
  • 物联网、传感器和操作技术(OT)相关的安全
  • 身份和访问管理(用户是最薄弱的环节)
  • 云安全
  • 数据安全管理
  • 卫生设备安全
  • 区块链
  • CPS /物联网安全。

案例研究

项目1:安全应用程序的网络流量分类

互联网流量数据呈几何级数增长,每年交通分类已成为互联网安全的根本途径。以抵御严重的网络攻击和减少他们的损失,这个项目旨在开发一套创新的解决方案涉及四个主要方面:

  • 实时解决问题:开发新的网络流量分类技术复杂的交通及时、准确地进行分类。
  • 解决可伸缩性问题:开发新技术来处理大量的交通数据,使可伸缩的网络流量分类。
  • 解决鲁棒性问题:开发健壮的分类技术,有能力识别未知的交通流量。
  • 解决隐私问题:开发安全的分类算法,可以保护网络用户的私人信息的过程分析。

拟议的模型和技术是澳大利亚的重要增强保护关键基础设施对恶意网络攻击和所有澳大利亚人的工作和日常生活。

项目2:细粒度的异常行为识别预测网络内部的网络攻击

网络内部攻击被高亮显示为“最具破坏性的风险”在澳大利亚的网络安全策略,于2016年出版。内部攻击者的智慧是研究和解决。该项目将发展创新的方法预测网络内部攻击有效保护政府的大规模私人网络,企业和行业。

这网络安全实验室项目,由DST组和在与迪肯大学合作进行的,将设计一种新颖的细粒度的异常行为识别系统来预测网络内部攻击,这可能对澳大利亚政府和企业构成威胁。

这个项目将分析大行为数据,进行实时决策,并学习不同的行为特性,和发展系统通过:

  • 新数据驱动的安全分析技术,处理多样、复杂、大量的网络和主机数据,捕捉不同行为的内部用户。
  • 一个新的智能和自我进化系统,打击一个进化内幕的行为,能够跟踪和更新减少假阳性的时变特性。
  • 决定聚合的新的优化方法,有效地结合预测产生的所有数据集,从而支持实时决策。
网络安全实验室
宣传册

网络安全实验室

网络安全实验室解决今天的技术vulnerablities,试图预测未来的。

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一般的询问,或者询问与网络安全实验室合作或协作,请联系实验室主任教授张小君+ 61 3 92143823或通过junzhang@swinburne.edu.au

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