智能数据分析实验室
智能数据分析实验室专注于研究和人工智能技术的应用为解决通用的真实数据在各领域的分析任务。实验室的目标是促进data-to-discovery或data-to-decision过程,尤其是在大数据的上下文。
在大数据时代,数据分析支撑数据密集型研究对工业的挑战。人工智能(AI)已经发展成为近年来最强大的数据分析技术,在许多领域导致显著的突破。
这些突破等各种各样的受益产业随着信息和通讯技术(ICT),金融、医疗、交通运输和制造业。
智能数据分析实验室利用人工智能结合起来的能力,大数据和高性能计算提供准确、快速、可靠的数据分析解决方案所需的工业和政府部门以及学术界。
关键功能
斯文本科技大学的智能数据分析专家正在调查创新的方法来识别,从数据中提取和集成智能,使组织能够把握机会提高他们的生产力、经济增长和可持续发展。
智能数据分析实验室的主要研究能力包括:
机器学习(特别是深度学习,整体学习和转移学习)
优化(特别是数据驱动进化的优化)
协作学习和优化(即。机器学习的协同作用和优化)
分布式机器学习和基于高性能计算的分布式优化设施与混合GPU-CPU架构
大数据分析(尤其是预测和说明性的分析)
计算机视觉、图像处理和视频分析
文本挖掘和分析
时间序列分析。
设施
智能数据分析实验室访问OzSTAR斯文本科技大学超级计算机,这是一个最强大的高性能计算设备在澳大利亚。
OzSTAR特点:
4140在2.3 ghz SkyLake核心107标准计算和8数据处理节点
230 NVIDIA Tesla P100 12 GB的gpu
272在1.6 ghz Intel Xeonφ核4 C6320pKNL节点
高速、低延迟网络结构能够在每一个构建块移动数据与各种特性超过100 gbps,确保可靠性和交通流
5字节的有效库容通过光泽ZFS文件系统30 gb / s的吞吐量。
它可以提供足够的计算能力,使计算量数据分析,尤其是对处理大数据。
智能数据分析实验室的小册子
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智能数据分析实验室团队联系
一般的询问,或者询问与智能数据分析团队合作或协作,请联系副教授Kai秦,智能数据分析实验室主任+ 61 3 9214 3766或通过kqin@swinburne.edu.au。