设置一个先例的使用人工智能
总之
- 这篇文章最初出现在杂志斯文本科技大学的研究的影响
刑事审判可以公平的机器学习的帮助下,根据丹·亨特教授。该基金会主任斯文本科技大学法学院,猎人发现判决产生一个巨大的存储的数据,这个过程是昂贵的为个人和系统,使其完美的候选技术升级。
人工智能(AI)也可以使用大量的数据可以在判决决定确定偏差和提供指导,他说。
2017年,猎人合著的一篇论文是利用人工智能技术在判决的刑事法律期刊斯文本科技大学的同事,Mirko Bagaric教授和昆士兰科技大学的Nigel Stobbs博士。
作者指出,判决的决定是受到200多考虑。虽然法官和法官都不愿意承认这一点,决策可能受到肤色和社会经济地位等因素。
系统中不一致判决也侵蚀了信任。作者引用71000年犯罪的研究表明一个维多利亚时代的法院是三倍把罪犯送进监狱的对同一犯罪作为其他法院的管辖权。
“在保释决定和判决决定,在澳大利亚,尤其是我们还没有面对人类决策的不可靠性,”亨特说。
“人工智能可能表明,这个特殊的犯罪看起来很像这五个其他其他法院已经看到,你为什么审判罪犯如此不同?””
”或者,它可能没有监护权问题为什么句子是给犯罪,此前一直受到监禁。
”一个巨大的好处的使用数据驱动的机器学习刑事司法是开始拆包这些偏见和明确表示,它们的存在。”
新机器学习算法意味着AI可以学会从现有数据通过学习产生新的答案。事实上,人工智能程序已经在法律体系、努力与平台包括Neota、逻辑、基拉和RAVN帮助简化从合规建议在大型公司达成项目合同评审。
人工智能和机器学习也许会开始他们的刑事司法角色作为决策支持系统,亨特说,尽管没有理由认为这不会最终进入自动判决。
超过90%的刑事犯罪的制裁目前没有任何司法介入。大多数刑事案件是敲定的侵权通知。
很可能会有一些反对人类被判处机器的想法,猎人说,他一直在探索人工智能在法律的使用超过20年。然而,他指出,社会容易适应许多类似的技术。速度相机,举例来说,是一种自动化的判决是现在被广泛接受的。