斯文本科技大学校友为布什|开发烟雾报警器斯文本科技大学

第16 - 25全球目标周发生于9月——一个星期旨在动员社区,要求紧急,联合国可持续发展目标和充电解决方案(西班牙)。

庆祝一周,我们强调斯文本科技大学社区采取行动来支持这些目标。

联合国17可持续发展目标

加布里埃尔和克里斯托弗·泰勒是斯文本科技大学校友,共同创始人和董事exci,而一个商业早期森林大火检测系统。

2020年,他们和邻居在Peregian海滩阳光海岸,被山火被被迫离开的危险导致他们发展exci。

Exci创始人和董事加布里埃尔和克里斯托弗·泰勒

exci扮演一个重要的角色在支持可持续发展目标13(气候行动)和15(生活在陆地上)。

他们已经开发出一种程序,已经部署和监控全球超过1.25亿英亩的土地,从墨西哥到加拿大和澳大利亚的部分地区。使用人工智能(AI), exci可以尽快发现山火点火后一分钟,比通常的检测时间为90分钟。

exci早期火灾探测系统是由自营深使用人工智能,机器学习算法可以检测山火后分钟内自动点火从地面摄像头通过分析数据和卫星的烟雾和热量的存在。如果exci AI的探测火灾,立即报告给相关的用户,如农民、种植园、林业,葡萄园或水果的果园的主人。

随着气候变化的加剧,山火将变得更加频繁,强烈的和严重的,有极端和持久影响生活在陆地上。

根据联合国环境规划署(UNEP)和GRID-Arendal报告,极端野火预计将增加14%,到2030年,30%到2050年底,50%到2100年由于气候变化和土地利用变化。

专家说广泛损害发生在土地;影响人、房屋、野生动物、企业、旅游、食品和作物来源以及杀死最好的碳吸收:树木。

然而,有前途的见解和数据表明AI的卖座的节目可以帮助解决不仅与气候相关的问题几个联合国可持续发展目标。

exci的礼节AI使用深学习算法已在大型数据集训练每年超过十亿张照片从地面摄像头和500000多个卫星图像来实现高精度和识别的速度,提高了警钟新的火灾。

克里斯托弗·泰勒说,这个项目是唯一的早期火灾探测系统,已被证明在大规模部署,在加州有超过800摄像头(超过1.25亿英亩)和商业部署在澳大利亚(超过200万公顷的森林和种植园)。

”来自加州的报告表明,系统检测到火灾一分钟内的66%,95%在5分钟内,并在10分钟内近100%的假阳性率低于0.2%的客户,”泰勒先生说。

泰勒先生还表示,澳大利亚国立大学的独立研究发现exci澳大利亚的早期检测系统可以节省86亿美元在未来30年的灾难响应。

已经在与各级政府在澳大利亚和其他关键利益相关者,团队exci有卫星探测火灾和通知紧急服务。

目前提名为创新的行星影响奖-斯文本科技大学的校友的杰出的努力产生了重大的影响在当地和/或全球环境可持续性 。

克里斯托弗以理学硕士毕业(天文学)和加布里埃尔毕业与社会科学学士(心理学)。