教授理查德·玛拿西,这个研究项目侧重于创造新的基础设施,为建筑服务和交付系统,网络基础设施和材料,以及创造新能源分布式技术、水、浪费和运输。

我们的研究

我们的研究利用我们的集体经验:

  • 流体和能源和水资源系统的热力学
  • 城市水工程
  • 产品设计工程
  • 金属和塑料回收
  • 建筑造型和区域信息
  • 模块式组装的建筑
  • precinct-scale设计和改造
  • 分布式能源和存储
  • 快速原型
  • 设计解构和重用/回收。


研究项目是围绕三个交叉流——每个图的知识和见解:

  • 集成基础设施系统(能量收获,微型智能电网"稳定,水和食物收获、材料收集)
  • 数字制造和采购(机器人结构,创新建筑采购、创新建设过程,创新建筑材料、智能皮智能(er)城市)
  • 城市信息模型(建筑信息建模、区信息建模、城市信息建模、决策环境数据)。

这条小溪代表了能源和原材料流入及周边城市。城市,其中的选区和extra-urban社区传统上吸引了电力,水和食物从他们的边界和驱逐了废热,水和固体。现在,权力是生成并存储在建筑,水是收集和重用,并在本地种植的食物。

我们调查的问题包括:流

  • 我们如何继续鼓励,同时调节,防止灾害健康,安全和能源呢?
  • 如果人们确信安装电池存储,为什么他们不相信再生水喝吗?
  • 我们如何使用大数据来协调无数个体生产者和消费者?
  • 我们如何用数字制造和采购灵活应对公民的需要吗?

这条小溪拥抱世界的大数据:出现复杂的新算法来处理庞大的数据集使用越来越强大的计算机。无论是在建筑的规模,区域或整个城市,实时信息建模和多样的场景测试会导致实时决策。

大数据流的权力、食物、水和材料,以及流动性,可以挖掘。这些信息可以蒸馏揭示关系和影响,让利益相关者和最终用户采取的行动,否则可能没有想到。我们怎么能把大数据在公民手中,这样他们可以积极负责的设计师自己的城市?

通过信息建模和管理所有方面的设计、建设、管理和处置建筑环境的物理组件(通过数字制造和采购)可以与智能的数据集。这可以从根本上提高效率和减少浪费时间,精力和资源在建筑业。

这条小溪与采购和背后的快速变化过程的城市,选区和建筑物。建筑物自动化正在改变我们思考的方式要求新的和创新的采购策略和构建过程。我们如何利用机器人和自适应技术,建立工厂,装配和拆卸的城市环境,以适应不断变化的需求吗?

之间存在显著的跨界车的每个流:

  • 综合基础设施系统和城市信息建模研究社区可以参与追求小说环境系统建模。
  • 城市信息建模和数字制造和采购流可以一起在建筑系统集成。
  • 数字制造采购和集成基础设施系统研究人员可以提供用于构建系统集成的新技术。

未来的城市基础设施项目的消息