软件系统实验室
实验室的软件系统旨在开发新方法、技术、机制和工具用于构建智能软件系统。
智能软件系统开发的软件系统在实验室斯文本科技大学将使新一代的应用程序中,产品和服务的不断扩大的数字生态系统的软件,硬件和人互动。
实验室专注于开发基于ai,联系和应用云计算的软件解决方案,包括自主决策、分散的多智能体系统的优化和自适应机制用于智能cyber-physical-social生态系统及其应用。
我们的工作包括:
- 构建和管理新的数字平台(如智能交流,多重云经纪人、物联网/ IoX XaaS——一切服务)。
- 启用和优化智能基础设施(包括智能城市、智能交通系统、智能电网和行业4.0)。
- 基于大规模分布式自动化和优化决策、不完整和不精确的数据(包括机器学习、认知分析和多主体学习)。
- 创建新颖的应用程序(例如cyber-resilient企业系统,以社区为基础的能源管理、集体交通优化认知个人助理,和数字智能工厂双胞胎)。
研究重点和能力
智能软件系统实验室的研究,应用云计算和相互关联的软件密集型系统和他们的应用程序包括:
人工智能系统:研究分布式人工智能、智能代理、集体智慧和多主体系统。
重点是自动谈判和自主决策、市场化和激发动机的分布式优化,自主自我组织,机器学习和适应机制,及其在构建和管理应用程序打开,大规模、分布式系统和智能基础设施。
应用包括智能云,智能电网,智能城市和工业4.0。
云计算系统:研究在云中云绩效管理和具有成本效益的系统。
重点是质量有保证的适应性云和多重云经纪人、大数据管理、自适应工作流管理、自主服务系统在云计算环境中。
应用包括智能企业,数据科学、交通管理、物联网和智能城市。
网络软件系统:研究相互关联的软件系统。
重点是适应性软件体系结构、上下文感知系统、软件定义服务网络和数据分析连续的软件交付和部署。
应用程序一般包括cyber-physical-social系统和合作,物联网,眼压(互联网的人)和智能城市。
案例研究
智能云代理
智能云代理软件工具套件的教授雷沙德•卡瓦茨最初开始于2009年的研究(研究主管),教授/包Quoc Vo(研究项目经理),和莫汉博士Chhetri(软件架构师/研究员)。
云基础设施的消费者可以比较不同的基础设施即服务(IaaS)产品从不同的云服务提供商,和购买云配置从最具竞争力的供应商最好最适当的规范,满足用户的技术和业务需求。
每个组件的智能云代理提供了一个独特的功能,与其他组件可以单独或组合使用。
它包括:
- 智能云板凳分析器——实时基于数据分析和机器学习的比较基准
- 智能云购买者——政策性IaaSLA自动化与智能代理
- 智能云经理——自动化以消费者为中心的QoS管理
- 智能云市场——基于ai市场优化开放IaaS交换
研究和行业合作伙伴的智能云代理包括智能服务CRC AARNet和Zimbani Pty Ltd .审判基准不同的云基础设施与几所大学通过AARNet伙伴关系。因此,AARNet能够开发一个新的策略对于他们的云服务取向。
智能云代理(尤其是智能云购买者和智能云市场)也被认为非常有价值的另一个行业合作伙伴,Suncorp集团,在理解相关战略创新计划,如智能代理和数字市场。
斯文本科技大学的战略合作伙伴在新的数字创新中心,Wipro有限,也表达了他们的兴趣将智能云代理集成到他们的产品和服务,尤其是人工智能平台,Wipro福尔摩斯。
以市场为导向优化智能嵌入式电力网络
斯文本科技大学的实验室软件系统与佩特罗夫斯基能源公司合作开发智能决策支持和自动化系统优化智能嵌入式电力网络的成本效益和运营效率(室)。
室包括嵌入式网络加强与分布式能源发电,嵌入式存储和需求响应管理选项。
智能能源管理系统使用智能优化算法和新的计算市场模型。这些特性将允许项目经济优化分布式能源资源的资本和运营成本在智能嵌入式网络在不同的建筑和选区的设计。
这包括优化动态定价策略pricing-based应急管理的需求,以及优化控制减少峰值负荷和能源供应成本嵌入式网络的参与者,同时将嵌入式网络所有者的经济利益最大化。
其他好处包括分布式能源资源的优化利用和成本室基础设施所有者和网络运营商都在创造能力(计划)和产能利用率(操作)。一个有效的智能化系统来管理能源也可以更有效地管理网络负载,减少高峰需求,提高网络可靠性和弹性,从而降低运营和资本成本。
项目由Mirek佩特罗夫斯基博士,主任佩特罗夫斯基能源企业有限公司和雷沙德•卡克最初博士斯文本科技大学的软件系统实验室主任和智能代理技术和智能能源管理研究。
我们的最新消息
软件系统实验室团队联系
一般的询问,询问合作或者与软件系统实验室,请联系教授雷沙德•卡克最初软件系统实验室主任+ 61 3 9214 5834或通过rkowalczyk@swinburne.edu.au。