阿巴斯Valadkhani教授

传记

Valadkhani教授1997年毕业于昆士兰大学,纽卡斯尔大学的全职职位,昆士兰科技大学,卧龙岗大学和大学的新英格兰。

他的生活成本研究具有很强的实际意义领域的公共政策。提高透明度、效率和公平的良好公众一直是研究的核心。他的研究工作,2016年发表在《谈话和《卫报》提供了一个重大的政策输入几个议员进行调查澳大利亚的“四大”银行设定利率,这被媒体广泛报道。在参议院的一个委员会调查,议员直接提到他的名字,发现当质疑“四大”银行的首席执行官,导致更多的透明度和市场竞争。

最近,在识别的公共政策影响他的研究,他收到了2015副校长的研究在斯文本科技大学卓越奖。2022十二强赛程表他的工作在澳大利亚四大银行的利率设定行为立即阅读由联邦政治家在政治光谱包括凯特尔的澳大利亚政党的领袖。参与和影响而言,谈话中他的文章在前6种主要的文章在其2016年的利益相关者报告。他最近获得了几个竞争性赠款从弧(DP120102753,唯一CI),伍伦贡市议会和地区发展澳大利亚(2009 - 2010)和新南威尔士州环境信托(2007)。

他监督九博士学生成功完成。

世界排名

截至2022年7月9日,基于多维出版物的数据在过去的十年里,他一直在世界上排名在前5%的经济学家(即4.6% = 2989/64799或2989作者在64799注册作者)RePEc:

https://ideas.repec.org/top/top.person.alldetail10.html

这个综合排名是基于超过34个不同的标准包括书目数据和引文分析的研究。


最近的期刊文章

(一)执法2019 ABDC日报》文章分类的排名。(b)影响因子是基于最新的期刊引文报告。


ABDC杂志排名(*)或SRA =一级:

影响因子是基于最新的期刊引文报告。

Valadkhani,一个。阮,j .和Chiah m(2022),当黄金是一个有效的对冲通胀吗?,资源政策、79、103009 (SRA = T1,影响因子= 8.22)。

Valadkhani,一个。安瓦尔,S。Ghazanfari,阮,j .(2021),汽油批发零售商减少响应变化或原油价格当他们面临较低的竞争?更大的悉尼,能源政策、153、112278(5年影响因子= 5.693)。

阮,j .;Valadkhani答:;阮,a;后,a (2021)。新闻自由和全球经济:在倒退的成本,新闻研究,接受了2020年12月9日。https://doi.org/10.1080/1461670X.2021.1873822(影响因子= 1.044)

Valadkhani,一个。史密斯,r和阮,j . (2019)。一次能源消费对二氧化碳排放的影响下最优阈值:证据来自60个国家在过去的半个世纪里,能源经济、80、680 - 690(5年影响因子= 5.79)。

Valadkhani阮,J和鲍登,m(2019),途径减少二氧化碳排放随着国家经济发展阶段,能源政策,129,268 - 278。(5年影响因子= 5.693)。

Valadkhani,a和阮,j . (2019)。长期的影响实际产出分解可再生能源和不可再生能源消耗,应用能量,255年,113796年。[五分位数= Q1, 5年影响因子= 9.086)。

Valadkhani,一个。阮,j·史密斯,r(2018),消费者的电力和天然气价格在澳大利亚首都城市:结构性突变,政策改革和州际差异的影响,能源经济、72、365 - 375(5年影响因子= 5.79)。

Valadkhania·史密斯,r(2018)不对称反应时间、大小,澳大利亚月汽油价格的变化每日石油价格变化,能源经济、69、89 - 100(5年影响因子= 5.79)。

Valadkhani,一个。史密斯,R。Worthington, A., (2017) Regional Seasonality in Australian House and Apartment Price Returns,区域研究,51(10),1553 - 1567(5年影响因子= 3.304)

Valadkhani,一个。史密斯,r(2017),每日石油价格的变化如何影响我们月工业产出?能源经济学,67、83 - 90(5年影响因子= 5.79)。

Valadkhani,一个。史密斯,r(2017)自励的房价对单价的影响在澳大利亚首都城市,城市研究54(10)2376 - 2394(影响因子= 2.364)

Valadkhani,一个。Roshdi i和史密斯,r(2016)乘法环境DEA方法来衡量效率的变化在世界上主要的污染者,能源经济学,363 - 375(5年影响因子= 5.79)。

Valadkhani,一个。史密斯,r·瓦希德,f(2015),不对称定价柴油的来源,能源经济,52岁,183 - 194(5年影响因子= 5.79)。

Valadkhani、a、O’mahony b(2015),动态的澳大利亚的旅游市场多样化的背景下,《旅游研究,55岁,173 - 177。(5年影响因子= 5.544)

Valadkhani,一个。,Kotey B。陈,g(2014),不对称的澳大利亚的小型商业贷款利率的变化,小商业经济学:企业家杂志43 (4),945 - 957。(5年影响因子= 5.377)

Valadkhania(2014)、动态的影响石油价格上涨对消费者能源价格在加拿大和美国:证据来自过去的半个世纪,能源经济45岁的33-44。(5年影响因子= 5.79)

ValadkhaniA .和巴巴詹(2014),造型多少额外的司机在路上支付吗?利润率的横断面研究无铅汽油在澳大利亚,能源政策,69年,179 - 188。(5年影响因子= 5.693)。

Valadkhania(2013),汽油价格上升的速度比他们下降当市场显示了明显的失衡?能源经济,39岁,66 - 80。(5年影响因子= 5.79)

Valadkhani,一个。在日常的季节性模式(2013),无铅汽油的价格在澳大利亚,能源政策56岁,720 - 731。(5年影响因子= 5.693)。

O ' brien, M。Valadkhania .汤森,k(2008), 2007年澳大利亚劳动力市场,《工业关系(3),50 - 383 -(影响因子= 1.719)。

O ' brien, M。Valadkhani,一个。华林,p和丹尼斯,r(2007), 2006年澳大利亚劳动力市场,《工业关系49 (3),311 - 236。(影响因子= 1.719)。


ABDC杂志排名(A)或SRA = 2层

Valadkhani,a(2022)做大型交易所交易基金执行比小盘股同行在极端市场条件?。全球金融杂志现年53岁的100743 (ABDC =]。

阮,J。Karg, A.,Valadkhani,一个。麦当劳,h(2022)预测单项考勤机器学习:“进步”的方法,应用经济学54(27),3138 - 3153年(ABDC =。SRA = T2]。

Valadkhani,一个。Ghazanfari,阮,j .和Moradi-Motlagh a (2021)。的不对称影响COVID19燃料批发价格在澳大利亚,经济分析和政策,71,255 - 266。(影响因子= 1.973)

阮,J。Valadkhani,答:和古Hajargasht,(2021)之间的选择可再生能源和不可再生:证据来自29个国家发电的能源杂志,42(6),接受了2020年10月18日(影响因子= 2.456)。

阮,j .和Valadkhani,一个。(2020)的动态响应旅游移民在澳大利亚每日汇率波动,酒店和旅游管理杂志》上,45岁,71 - 78(影响因子:3.415)。

Valadkhani,一个。阮,j . O ' brien, M(2019)的不对称反应房价按揭利率的变化:证据从澳大利亚首都城市,应用经济学,51 (53),5781 - 5792。

Valadkhani阮,J和Hajargasht g(2019),将日常市场不确定性数据纳入传统的短期动态模型:伊朗的黑市汇率的情况下,应用经济学,51 (45),4982 - 4991。

Hajargasht G。饶,D.S.P.和Valadkhania(2019)基本标题公私合伙制的可靠性,经济学的信件、180、102 - 107 (SRA = Q2, ABDC =)。

阮,J。Valadkhania·史密斯,r(2018)抵押贷款产品多样性:应对消费者的需求或保护银行利润?一个不对称的小组分析,应用经济学(43),50 - 4694 - 4704。

Valadkhani,,a, O’mahony b(2018),识别结构变化和体制转换增长和下降的入境旅游市场在澳大利亚,当前问题的旅游21 (3),277 - 300。(影响因子= 2.451)

Hosseinzadeh,。史密斯,R。Valadkhania . Moradi, a(2018),决定澳大利亚矿业公司的效率?澳大利亚农业和资源经济学杂志》上62(1)121 - 138(影响因子= 1.826)

Hosseinzadeh,。史密斯,R。Valadkhania . Moradi, a(2017),决定澳大利亚矿业公司的效率?澳大利亚农业和资源经济学杂志》上、62、121 - 138(影响因子= 1.826)

肯尼迪,t·史密斯,R,Valadkhani,一个。陈,g(2017),收入差距阻碍经济增长吗?新的证据使用澳大利亚税收统计数据,经济模型、65、119 - 128(5年影响因子= 1.573)。

肯尼迪,t·史密斯,R,Valadkhani,一个。陈,g(2017),改装的库兹涅茨曲线使用性别阈值模型,应用经济学49(19)1847 - 54(影响因子= 0.613)。

Valadkhani,一个。史密斯,r和O’mahony b(2017),非对称澳大利亚入站和出站旅游流之间的因果关系,应用经济学49(1)33-50(影响因子= 0.613)。

施,S。Valadkhani,一个。史密斯,r·瓦希德,f(2016),约会的时间在澳大利亚首都城市房价泡沫,经济记录92(299)590 - 605(影响因子= 0.712)。

Valadkhania史密斯,r .(2016),汽车产业对就业的影响和研究创新在澳大利亚,国际期刊的人力37 (4),684 - 708。(5年影响因子= 1.060)。

Hosseinzadeh, a·史密斯R,Valadkhani,勒,诉(2016),分析主要的澳大利亚矿业公司的效率性能使用数据包络分析方法引导,经济模型57岁的26 - 35周不等(5年影响因子= 1.573)。

Valadkhani,(2015),奥肯定律在澳大利亚,经济记录91 (295),509 - 522。(影响因子= 0.92)。

Valadkhania史密斯,r .(2015),奥肯的开关和不对称行为系数在美国:1948 - 2015年期间的证据,经济模型,281 - 290。(5年影响因子= 1.573)。

Valadkhani,一个。、(2015)、不对称的大小依赖产出缺口对通货膨胀的影响:我们从过去的半个世纪,证据应用经济学47 (33),3525 - 39。(影响因子= 0.613)。

Valadkhania和卫氏,a(2014),不对称行为澳大利亚的四大银行在抵押贷款市场,经济模型43岁的57 - 66。(5年影响因子= 1.573)。

Valadkhania(2014),产出缺口对通货膨胀的影响:证据来自加拿大、英国和美国,国际经济和金融审查,33岁,270 - 285。(5年影响因子= 1.363)。

Valadkhani,(2014),分析澳大利亚的抵押贷款市场利率加价,杂志的国际金融市场,机构和钱,31岁,343 - 361。(影响因子= 1.237)。

Valadkhania·博伦,b(2013),另一种方法来通过利率和非对称的造型调整,经济学的信件120 (3),491 - 494。(5年影响因子= 0.659)。

Valadkhani,一个。,(2013),澳大利亚银行的定价行为和建立社会在住房抵押贷款市场,杂志的国际金融市场,机构和钱26岁133 -(5年影响因子= 1.772)。

Valadkhania(2013)、造型终端门无铅汽油的价格在澳大利亚,经济模型,33岁,233 - 243。(5年影响因子= 1.573)。

安瓦尔,s和Valadkhania(2013)、旅游和服务业增长在新加坡,旅游分析,18 (1),103 - 109。

安瓦尔,S。,太阳,s和Valadkhania(2013)、国际外包的技能密集型任务和工资不平等,经济模型31 (2),590 - 597。(5年影响因子= 1.573)。

Valadkhani,一个。,的剧作家,哈维坐在那里记着c和Karunanayake i(2013),全球产出增长和波动溢出效应,应用经济学45(5),637 -(影响因子= 0.613)。

阿里,s . Z。,安瓦尔,s和Valadkhani,(2012),增加生产力不发达经济体的宏观经济的影响,经济模型29(3),621 -(5年影响因子= 1.573)。

Valadkhania和安瓦尔,美国(2012年),通过利率和非对称现金利率和抵押贷款利率之间的关系,经济记录88(282)341 - 350(影响因子= 0.712)。

Valadkhania和城镇,美国(2010年),排名和集群的商业研究的能力表现在澳大利亚,应用经济学42(22)2881 -(影响因子= 0.613)。

罗杰斯,j .和Valadkhani,(2006),一个多维排名的澳大利亚经济部门,经济记录82(256),30 -(影响因子= 0.712)。

Valadkhani,(2005),销售税对商品和服务的影响包括在CPI篮子中,经济记录81 (255),S104——(影响因子= 0.712)。

Valadkhani围绕宏观经济计量模型,a(2004年),历史:从过去的经验教训,《政策建模26 (2),265 - 81。(5年影响因子= 1.269)。

沃辛顿,a .Valadkhani,(2004),测量自然灾害对资本市场的影响:实证应用程序使用干涉分析,应用经济学36(19)2177 -(影响因子= 0.613)。