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副教授Chris McCarthy

副教授(计算机科学)，学术主任(工学结合)SoSCET

传记

克里斯·麦卡锡是科学、计算与工程技术学院(SoSCET)计算技术系的副教授。他的研究方向是机器人、智能交通系统和人机交互(特别是辅助技术)的计算机视觉算法。克里斯目前在斯威本智慧城市研究所担任团队领导者，领导智能交通系统和基础设施团队。克里斯还在SoSCET担任学术主任(WIL)。

克里斯于2010年在澳大利亚国立大学获得博士学位，在此期间，他致力于新型生物启发的机器人导航计算机视觉(基于蜜蜂视觉)。他还在意大利技术研究所的机器人、大脑和认知科学小组(热诺瓦)(2007年)担任了6个月的访问研究员，在那里他致力于基于光流的威胁检测算法，作为欧盟资助的iCub人形机器人项目的一部分。

完成博士学位后，Chris加入了堪培拉NICTA的计算机视觉研究小组，在那里他开发和测试了新的计算机视觉和可视化算法，以支持植入视网膜假体的盲人患者增强功能结果仿生眼该项目由联邦政府资助澳大利亚仿生视觉(BVA)财团。2013年，他来到墨尔本，作为仿生学研究所和墨尔本2022卡塔尔世界杯预测大学神经工程中心的访问研究员，在那里他与BVA的三名植入24通道视网膜假体原型的患者密切合作。

Chris还担任过各种教学职位，包括在墨尔本大学计算机科学与软件工程系担任副讲师(2001-2005年)，在新加坡义安理工学院计算机研究中心担任国际研究员(1999-2000年)。2022卡塔尔世界杯预测克里斯拥有仿生学研究所的荣誉职位，并仍然隶属于澳大利亚仿生视觉。克里斯还拥有丰富的媒体经验(包括电视和广播)，包括在堪培拉社区广播科学节目“模糊逻辑”(98.3 2XX FM)中担任定期科学记者。在克里斯的学术生涯中，他在教学、研究和行业参与方面得到了正式认可。

研究兴趣

人机交互;信号与图像处理;计算机视觉;视觉假体;机器人视觉;增强现实;可视化

博士候选人和荣誉监督

通过研究获得更高学位

作为首席导师，被授权指导硕士和博士研究生。

博士主题和大纲

生物视觉控制算法的深度学习:该项目旨在探索如何使用深度卷积神经网络来重新制定现有的生物启发机器人视觉控制算法，以实现快速感知-运动控制

荣誉

可以指导优等生。

研究领域

计算机视觉- 460304
人机交互460806
智能机器人技术

教学领域

面向对象编程;移动应用程序开发;计算机系统;工学结合

奖

2019年，斯威本，跨非传统边界FSET研究合作奖，斯威本科技大学2022十二强赛程表
2018年，斯威本，行业参与卓越，斯威本科技大学，软件和电气工程学院2022十二强赛程表
2017年，斯威本科技大学，特别表彰-研究影响VC奖2022十二强赛程表
2016年，国家，入围-国家残疾奖-卓越技术，澳大利亚政府-社会服务部
2013年，国际，最佳论文奖，IEEE研讨会的多模态和替代感知视力受损的人
2005年，其他，卓越教学，墨尔本大学2022卡塔尔世界杯预测
2004，国际，学生奖学金，国际机器人研究基金会

出版物
最近的研究资助
最近的媒体

出版物

也出版为:麦卡锡，克里斯;麦卡锡,c;麦卡锡,克里斯托弗•;麦卡锡，c.d.;克里斯·麦卡锡;克里斯托弗·麦卡锡;麦卡锡,c;麦卡锡,克里斯;麦卡锡,克里斯托弗
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