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Federico Frascoli副教授

数学系主任

传记

我感兴趣的是非平衡的系统，在各种(显然)不同的背景下。从细胞运动到纳米流体，从免疫癌症动力学到大脑振荡，我着迷于大自然创造的远离平衡的模式和策略。在这些情况下出现的问题包括应用数学和数学物理的许多不同领域，从统计力学、非平衡热力学和经典分子动力学到动力系统、分岔理论、偏微分方程、偏微分方程和基于代理的建模技术。

资格:

《理论物理》(帕尔马大学)，2001
数学物理博士(SUT)， 2007

以前和现在的任命:

2007-2011年墨尔本脑科学研究所计算神经科学博士后研究员2022卡塔尔世界杯预测
2011-2013墨尔本大学数学系数学生物学博士后研究员2022卡塔尔世界杯预测

应用数学讲师(SUT) 2013-2015
应用数学高级讲师(SUT) 2016-2018
应用数学副教授，(SUT) 2019-持续

数学系主席，(SUT) 2020年6月-持续

研究兴趣

动力系统;数学生物学;统计力学

博士候选人和荣誉监督

通过研究获得更高学位

作为首席导师，被授权指导硕士和博士研究生。

博士主题和大纲

生物细胞的集体特性:细胞迁移是贯穿动物生命从开始到结束的所有阶段的基本现象。细胞可以作为个体以几种不同的方式移动，也可以作为链状、簇状或片状集体移动。在胚胎形态发生、伤口愈合和癌症发展等不同背景下，各种复杂的机制控制着这些运动。

计算Nano-fluidics:这项工作处理的基本问题，如何修改高度成功的纳维-斯托克斯方程在纳米长度尺度的流体流动。经典的纳维-斯托克斯治疗方法在这些长度和时间尺度上都是无效的，而我们的团队一直是推广纳维-斯托克斯治疗方法以使其在纳米尺度上有效的最积极和最先锋的团队之一。

肿瘤免疫动力学的数学模型:最近的进展为开发预防性疫苗治疗某些癌症提供了可能。这种癌症疫苗的作用是通过训练人的免疫反应来识别和消除接近初始阶段的早期肿瘤。设计癌症疫苗的一个挑战是了解导致成功消除肿瘤的肿瘤免疫动力学。

荣誉

可以指导优等生。

研究领域

动力系统在应用

奖

2018年，斯威本科技大学，研究影响奖2022十二强赛程表
2010年，斯威本科技大学，早期职业研究员计划2022十二强赛程表
2008年，国家，COSNET海外旅行基金，COSNET -复杂开放系统研究网络
2008年，斯威本科技大学，学院最佳博士论文2022十二强赛程表

出版物
最近的研究资助
最近的媒体

出版物

也出版为:Frascoli, Federico;Frascoli F。
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