贾格迪什博士智利的
- 软件和电子工程学院
- 电信、电力、机器人技术和生物医学工程
- ATC825山楂校园
传记
贾格迪什收到了二元同步通信。Eng。,MSc。Eng。和博士学位,所有在电子和通信工程、1978年,分别为1989人和1996人。他当过教员在不同的大学在印度和新加坡。客座教授,他参观了科技大学,代尔夫特,荷兰;芬兰坦佩雷大学;日本岩手县的大学,HEIG-VD瑞士。他的主要研究领域是使用人工神经网络智能信号和图像处理、进化计算技术。 In addition, he has carried out research work in the areas of modelling and characterization of complex systems. Jagdish has published more than 140 research papers in reputed International Journals and top-tier International Conferences. Some of his publications have been highly cited. He has served as a reviewer for several IEEE Transactions and other international Journals.
研究兴趣
光伏发电;科学计算和可视化;数据可视化;智能电网和微型电网;信号和图像处理
博士生和荣誉的监督
更高的学位研究
认证监督硕士和博士生主要主管。
博士课题,并概述了
描述复杂现象的太阳能电池材料:智能技术(aritificial神经网络、进化计算、模糊系统)将申请表征太阳能电池材料的准确预测elctrical参数的太阳能电池材料,经过复杂的过程。
智能电网的智能技术开发应用程序:智能技术(aritificial神经网络、进化计算、模糊系统)需要管理和控制heteregeneous能源(热能、风能、太阳能等)连接到一个智能电网。
智能数字水印技术的发展:目前,图像往往是通过无线传输媒体,例如,互联网。在医院、机场和其他组织、图像文件是通过未加密的媒体分发。在这项研究中,我们打算使用智能水印技术为了验证一个图像文件。
智能技术风能预测:风能电力调度的预测是一个重要的方面smard网格应用程序。智能技术(aritificial神经网络、进化计算、模糊系统)需要准确的风能预测。
机器学习技术为业务应用程序:参与高风险金融业务处理外汇,并发放贷款。因此,高度精确建模技术需要准确预测破产的外汇汇率和预测。在这个研究项目我们打算应用机器学习技术对准确预测外汇,破产预测和股票市场的预测。
药物发现的机器学习技术:在这个项目中我们打算应用机器学习技术治疗糖尿病药物的设计和开发,effectibe的药物现在可用。
领域的研究
- 电气工程- 400800
- 其他信息与计算科学- 469900
出版物
也发表:智利,贾格迪什;智利,j .;钱德拉智利,贾格迪什;智利,贾格迪什c;智利,钱德拉迪什
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