秦凯教授
传记
秦凯，数据科学与人工智能教授。他是斯威本大学数字研究创新能力平台智能数据分析实验室主任，斯威本空间技术与工业研究所遥感副主任兼项目负责人，斯威本数据科学研究所数据分析项目负责人。他也是数据科学硕士(和研究生证书)课程的创始主任(2018-2020年)。
秦教授于2001年在中国南京东南大学获得学士学位，并于2007年在新加坡南洋理工大学获得博士学位。2007年至2017年，他在加拿大滑铁卢大学、法国INRIA (Grenoble-Rhône-Alpes)、澳大利亚维多利亚州墨尔本RMIT大学工作。2022卡塔尔世界杯预测他于2017年加入斯威本大学，担任副教授，并于2021年晋升为教授。
秦教授的主要研究领域是计算智能(CI)，研究生物学和语言学驱动的计算范式和方法，以解决传统方法无效或不可用的复杂现实问题。CI是人工智能的一个子领域，由神经网络、进化计算和模糊系统三大支柱组成。值得注意的是，神经网络是深度学习的支架，深度学习是机器学习的子领域，也是现代人工智能技术的支柱，推动了近年来人工智能的复兴和蓬勃发展。
秦教授主要研究方向包括机器学习、神经网络、进化计算、计算机视觉、遥感、服务计算和普适计算。到目前为止，他的作品已经收到了12k+谷歌引用。他曾获得2012年IEEE汇刊进化计算杰出论文奖和2014年第18届亚太智能与进化系统研讨会整体最佳论文奖。他现在是IEEE神经网络技术委员会主席，以及IEEE新兴技术工作组“协作学习和优化”和“多任务学习和多任务优化”的副主席。他是2022年IEEE神经网络国际联合会议(IJCNN 2022)的联合主席。
博士候选人和荣誉监督
通过研究获得更高学位
作为首席导师，被授权指导硕士和博士研究生。
荣誉
可以指导优等生。
研究领域
- 神经网络- 461104
- 进化计算
- 模糊计算
- 图像处理- 460306
- 数据挖掘和知识发现
- 神经网络- 461104
- 模式识别- 460308
奖
- 2020年，斯威本科技大学FSET研究优秀奖2022十二强赛程表
- 2019年，斯威本科技大学，2019年度优秀学术教师2022十二强赛程表
- 2019年，斯威本，跨非传统边界FSET研究合作奖，斯威本科技大学2022十二强赛程表
- 2016年，其他，RMIT大学优秀教学规模认可证书
- 2015，其他，RMIT国际研究交流奖学金，RMIT大学
- 2014，国际，整体最佳论文奖，第18届亚太智能与进化系统研讨会(IES 2014)，新加坡，2014年11月10-12日
- 2012年，国际，优秀论文奖，IEEE Transactions on Evolutionary Computation
- 2012，国际，最佳论文提名，2012遗传与进化计算会议(GECCO 2012)，美国费城，2012年7月7-12日
- 2011年，其他，RMIT大学副校长研究奖学金
进一步的信息
- https://scholar.google.com/citations?user=d1NlnjQAAAAJ&hl=en
出版物
另刊名为:秦、凯;秦,k;秦，a.k.;秦，A.凯;秦，Alex K。
本出版物清单由Swinburne Research Bank提供。如果您是此配置文件的所有者，则可以使用我们的网上表格．
最近的研究资助
- 2022：人工智能与遥感技术在水泄漏检测中的应用*;安永业务方案基金计划
- 2022：SmartSat CRC Ltd -用于早期火灾烟雾检测的节能车载AI *;智能卫星轨道交通基金计划
- 2021:机载处理AI架构*;智能卫星轨道交通基金计划
- 2021:基于机器学习的增材超材料力学性能研究*联邦科学与工业研究组织(CSIRO)
- 2021:卫星图像支持远程行动的管理*;安永业务方案基金计划
- 2021:通过自动化实现检测设备的快速商业化*;mDetect Pty Ltd
- 2020:数据驱动的流量分析事件分析和管理*;ARC连接项目计划
- 2020:前列腺PET/CT图像的深度学习分析Peter MacCallum癌症研究所
- 2020:通过数据分析提高海军平台的状态意识*APR实习计划
- 2020:新一代地理定位数据智能勘探*ARC探索计划
- 2020:验证和改进乳腺癌人工智能方法*;医疗仪器伙伴计划
- 2018:为铁路客运服务中断提供巴士更换服务*;iMOVECRC
- 2018:使用机器学习算法识别技术轨迹*;ARC连接项目计划
- 2016:长期云服务组合*;ARC探索计划
*首席调查员
最近的媒体
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