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博士Nadezda Sukhorukova

高级讲师,应用数学
博士,应用数学和优化,圣彼得堡州立大学、俄罗斯联邦;博士、应用数学、联合大学澳大利亚巴拉瑞特大学(原),澳大利亚

研究兴趣

数学建模

博士生和荣誉的监督

更高的学位研究

认证监督硕士和博士生主要主管。

博士课题,并概述了

一个optimisation-based框架,用于非经典的切比雪夫逼近(弧发现项目DP180100602)。:奖学金每年26300(免税)。在这个项目中你将会在扩展经典结果近似理论通过开发的一种方法是在十字路口之间的分析,代数和几何。你将工作在这些具有挑战性的话题与一个国际研究小组的研究人员使用各种数学知识。

雷米免费算法结样条函数:

统一的多元多项式近似函数

荣誉

可以监督学生荣誉。

领域的研究

优化- 490304
运筹学- 490108
近似理论和渐近方法- 490101

教学领域

数学建模

奖

2017、国家DP180100602,解决困难通过非光滑分析切比雪夫逼近问题,弧
2016年,国家,谢丽尔·普雷格旅游奖,AustMS
2010、其他运输行业技能创新奖项,IBM

出版物
最近的研究资助授予
最近的媒体

出版物

也发表:Sukhorukova Nadezda;Sukhorukova:;Soukhorokova:;Soukhoroukova:;Soukhoroukova:美国;Soukhoroukova:诉;索非亚市Soukhoroukova;Soukhoroukova索非亚市s;索非亚市Soukhoroukova;Soukhoroukova Nadezda; Soukhoroukova, Nadezda S.; Sukhorukova, N. S.; Sukhorukova, Nadejda; Sukhorukova, Nadejda S.; Sukhorukova, Nadezda S.
这份出版物清单是由斯文本科技大学研究银行提供的。如果你的老板这个概要文件,您可以更新您的出版物我们的在线表单。

最近的研究资助授予

2019:优化合理的极小极大方法近似矩阵函数及其应用*;特拉维夫大学——斯文本科技大学科研合作奖
2018:解决困难的切比雪夫逼近问题通过非光滑分析*;弧发现项目计划

*首席调查员