先进的可视化实验室

数量的快速增长现役地球轨道卫星提供了挑战和机遇进行实时数据分析和决策。SmartSat支持的合作研究中心,先进的可视化实验室调查小说显示环境和数据可视化策略实时空间系统。

项目内进行先进的可视化实验室包括:

ACTIVE-SDA

卫星轨道跟踪、分类和造型越来越复杂的任务。操作员为空间域越来越依赖于自动化意识(SDA)。与行业合作伙伴——CGI和RMIT——斯文本科技大学正在开发一个示威者探索人工智能和先进的数据可视化技术的使用来提高SDA和相关的任务系统。

3 d-hyperspectral地球观测数据可视化

高光谱探测器正变得越来越重要在遥感应用中提高地球观测。高光谱相机图像通过许多窄带滤波器——允许精确的表面特征分类(如植被、矿物质和土壤、水体)。结果数据产品可以被视为一个三维(3 d)数据立方体和两个空间维度(即位置在地球表面)和一个波长轴。使用数据可视化技术,开发了高光谱数据从天文学、先进的可视化实验室调查小说显示模式包括大尺寸平铺显示(如83像素的斯文本科技大学发现墙)和虚拟现实环境。

Multi-spacecraft任务模拟和可视化

Astrodynamical模拟提供了一个关键的输入空间任务规划和操作。交互式可视化的任务配置,尤其是multi-spacecraft星座或编队飞行场景,扮演着一个重要的角色在理解选项和沟通结果不同的最终用户或观众。通过结合行业咨询和桌面研究,博士迈克尔Afful调查开源和商业软件的功能选择任务模拟。通过一种改进的了解最终用户的需求,这项工作任务仿真,有助于推动澳大利亚的功能操作和空间域意识。

人类在时间关键型决策的表现受到心理工作负荷、压力、态势感知和专业知识。时间压力是决策过程的高风险、场景现在定期由人工智能(AI);然而,计算的集成支持通过包含一个或多个AI团队成员需要走近沉思着。

我们的跨学科的团队汇集了专业的测量和评估技术性能,人类感官和认知加工、人为因素、数据可视化、人机交互、人工智能和计算机视觉。

这个项目是:

• 调查一个AI的团队成员的角色作为一个个人决策的监控性能
• 研究有效的特征cyber-human AI团队成员的团队通过集成
• 探索一个AI的团队成员的角色在人机团队AI的最有价值球员(MVP)。

这个项目是下一代技术支持的基金和国防AI研究网络(DAIRNet)和拉筹伯大学合作进行的。