数据可视化使用硬件和软件的结合探索研究数据模式和关系,让研究人员更好地了解他们的项目和潜在的结果。

在所有阶段的研究:从概念、规划、数据采集和质量控制、分析、报告和刊物。在这个大数据的时代传统的可视化方法正在受到挑战。

关键功能

新机会的形式存在窒息2 - 3的三维(立体)显示,平铺显示墙,虚拟现实的耳机,使用基于云计算的虚拟桌面基础结构。

先进的可视化实验室与斯文本科技大学研究机构和中心:

  • 支持,增强和扩展的使用先进的可视化

  • 建立在数据可视化能力

  • 研究、设计、开发和实施新的解决方案,强调加速发现。

案例研究

先进的可视化实验室支持一系列斯文本科技大学超级计算项目。OzSTAR网站上看到更多的项目

看到明星:简易天文数据分析和可视化(GraphTIVA)

大量的数据需要筛选和分析是一个挑战当代科学,无论是在生物医药研究的细胞水平或宇宙天文学领域的水平。

“大数据”描述数据集太大,传统的分析方法,它成为常态,特别是先进的天文观测和模拟。执行的基本任务的能力分析、处理和可视化成为竞争的关键因素,科学发现。

支持知识发现和深入研究,斯文本科技大学已经设计并建造简易交互式可视化和数据分析框架(GraphTIVA)2022十二强赛程表。GraphTIVA是一个高性能、图形处理单元(GPU)的框架简易有效的分析和可视化的三维数据立方体。

GraphTIVA的计算能力是接近一个teravoxel每秒。(体素的3 d模拟一个像素)。结果10 - 100倍最好的性能与传统的单节点,多核CPU实现。框架可以扩展卷1 TB (TB)和大,和其他,并行算法可以添加到提供进一步的分析工具。

GraphTIVA使用并行算法的可伸缩性和能力进行分析将允许框架满足下一代望远镜的图像分析和可视化的需求,包括即将到来的平方公里阵列探路者射电望远镜。

设施

先进的可视化实验室访问一系列的设施和设备:

先进的可视化实验室

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在这个大数据的时代,传统的可视化方法正在受到挑战。

接触先进的可视化实验室

一般的询问,或者询问与先进的合作或协作可视化实验室,请联系教授Christopher侥幸+ 61 3 9214 5828或通过cfluke@swinburne.edu.au

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