人工智能工业4.0
持续时间
- 一个学期或同等
接触时间
- 88小时
校园单位交付结合面对面和数字化学习。
2023年的教学时间
山楂 高等教育。学期2 |
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日期: 结果: 最后自我报名: 人口普查: 最后退出没有失败: |
目的和目标
这个单位的目的是向学生介绍人工智能的工业应用,专注于机器学习。学生将了解的业务、社会和工业AI的好处。他们将学习使用现代技术技术模型和管理数据和应用统计技术来评估输出。
单元学习成果 | |
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在成功完成本单元学生将能够: | |
# | 单元学习结果描述 |
ULO1 | 使用编程技能展示解决问题的理解。 |
ULO2 | 说明人工智能概念的理解和实际应用 |
ULO3 | 应用基本原理、模型和算法在人工智能在行业4.0环境中解决问题 |
ULO4 | 人工智能识别现实问题和选择最合适的方法来解决这个问题 |
ULO5 | 研究伦理问题时形成的人工智能应用。 |
单位详细信息
教学方法,评估和内容。
教学方法
所有适用的地方 | |||||
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活动类型 | 活动 | 总时间 | 的周数 | 小时每周 | 可选——活动细节 |
面对面的接触 | 实验室 | 44 | 11周 | 4 | 这个单位也可能在先进制造更高的学徒模式。•面对面:40个小时(8小时* 5天/ 1周)•在线联系:30小时(每周3小时* 10周)•未指明的学习活动:20小时(每周2小时* 10周)•享有单位学习:60小时(每周6小时* 10周) |
面对面的接触 | 实验室 | 44 | 11周 | 4 | |
放置 | 放置 | 8 | 1周 | 8 | |
在线 | 直接在线学习和独立学习 | 4 | 1周 | 4 | |
未指明的学习活动 | 个人研究 | 50 | 1周 | 50 | |
总时间: | 150年 | 小时(每周): | 70年 |
行业参与
这个单位有强制性的位置要求
评估
所有适用的地方 | |||||||||||||||||||||||||
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内容
- 介绍编程原则(例如Python、XML、SQL、R)
- 介绍机器学习和人工智能
- 监督和非监督学习
- 回归分析
- 概率和统计
- AI /毫升开发工具的分析
- 人工智能在先进制造业中的应用
- 人工智能实现的益处和风险
研究资源
——引用。
引用
阅读材料的列表和/或所需的文本将在单位大纲。