数据驱动的决策
持续时间
- 一个学期或同等
接触时间
- 112小时
校园单位交付结合面对面和数字化学习。
2023年的教学时间
山楂 HB4他块4 |
山楂 高等教育。学期2 |
|
---|---|---|
日期: 结果: 最后自我报名: 人口普查: 最后退出没有失败: |
日期: 结果: 最后自我报名: 人口普查: 最后退出没有失败: |
目的和目标
这个单位准备学生能够审查决策在一个组织环境的机会。本单元的关键是分析模糊不清的数据和输出,需要不同的思维和利益相关方参与决策过程。
这个主题探索一系列的手段和方法,使见解从开发数据集使用一系列的现代工具。
单元学习成果(ULO)
学生将能够成功地完成这一单元
1。定义数据驱动的机会,系统和流程的有效管理和改进
2。识别并使用各种工具收集功能性能数据
3所示。准备数据进行分析,运用相关工具和流程来表示结果
4所示。用现代决策理论分析数据
5。评估分析结果对问题的上下文或机会
6。显示数据提供明确的见解,可能的选项和切实的业务建议
这个主题探索一系列的手段和方法,使见解从开发数据集使用一系列的现代工具。
单元学习成果(ULO)
学生将能够成功地完成这一单元
1。定义数据驱动的机会,系统和流程的有效管理和改进
2。识别并使用各种工具收集功能性能数据
3所示。准备数据进行分析,运用相关工具和流程来表示结果
4所示。用现代决策理论分析数据
5。评估分析结果对问题的上下文或机会
6。显示数据提供明确的见解,可能的选项和切实的业务建议
单位详细信息
——教学方法、评估、通用技能的结果和内容。
教学方法
学习和教学结构 |
||
学习活动 |
时间/地点 |
小时 |
预定的时间 |
||
面对面的接触 |
每周16周的课程(7小时) 实验室1 3小时x 16周 实验室2 4小时x 16周 |
112年 |
未指明的学习活动(包括独立学习、作业准备、修改) |
38 |
|
总 |
150年 |
评估
类型 |
个人或团体的任务 |
权重 |
评估这些ULOs的程度 |
报告 |
个人 |
10 - 20% |
1、2 |
项目组合(文档) |
集团 |
40 - 60% |
1、2、3、4 |
演讲 |
集团 |
30 - 40% |
5、6 |
通用技能的结果
在本单元学生将收到反馈以下关键通用技能:
•团队合作技能
•解决问题的能力
•分析技能
•沟通技巧
•解决陌生问题的能力
•能够独立工作
•团队合作技能
•解决问题的能力
•分析技能
•沟通技巧
•解决陌生问题的能力
•能够独立工作
内容
•数据分析的介绍
•工具和技术
•数据类型
•统计技术
•挑战与数据
•收集客户需求
•研究客户的机会
•组织的价值观和文化
•工具和技术
•数据类型
•统计技术
•挑战与数据
•收集客户需求
•研究客户的机会
•组织的价值观和文化
研究资源
——推荐阅读。
推荐阅读
阅读材料的列表和/或所需的文本将在单位大纲。