数据管理大数据时代
持续时间
-
一个学期或同等
接触时间
- 36小时面对面+混合
校园单位交付结合面对面和数字化学习。
2023年的教学时间
山楂 高等教育。学期2 |
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日期: 结果: 最后自我报名: 人口普查: 最后退出没有失败: |
目的和目标
本单元旨在提供各种技术和技术用于管理不同类型的数据在大数据时代。数据库技术包括数据模型和数据库设计在概念层面上,逻辑层和物理层,查询语言和处理、事务管理将会介绍。两种类型的数据库系统- SQL和NoSQL将和将讨论他们之间的分歧。
单元学习成果(ULO)
在成功完成这个模块学习者能够:
1。解释大数据的特点和数据的不同类型的角色
2。批判性评估数据库和数据库管理系统的概念和原则包括处理结构化数据的关系数据模型
3所示。使用SQL来创建、查询和操纵数据库
4所示。设计数据库使用ER建模技术,并使用归一化函数依赖
5。选择数据存储技术和物理数据库设计、查询处理和事务管理
6。使用XML和JSON设计、查询和处理半结构化数据和非结构化解释/文本数据处理和信息检索技术
7所示。评估不同类型的NoSQL数据库,分歧从SQL数据库和Hadoop MapReduce和大数据技术
单位详细信息
教学方法,评估和内容。
教学方法
山楂
类型 |
小时每周 |
的周数 |
总 |
在线直播讲座 |
2 |
12 |
24 |
在校园类(计算机实验室) |
1 |
12
|
12
|
在线直接在线学习 | 2 | 12 | 24 |
未指明的活动,自主学习 |
7.5
|
12
|
90年
|
总 |
150小时 |
评估
类型 |
个人/团体的作用 |
权重 |
单元学习成果(ULOs) |
赋值1 |
个人 |
15% |
3、4 |
赋值2 |
个人 |
15% |
6、7 |
教程练习 |
个人 |
20% |
1、2、3、4、5、6、7 |
在线测试 | 个人 |
50% | 1、2、3、4、5、6、7 |
内容
- 3对大数据的特点和不同类型的数据:结构化、半结构化和非结构化数据
- 介绍所有数据库的概念
- 关系数据模型
- 实体关系(ER)模型数据库设计
- SQL和SQL编程技术
- 函数依赖和关系数据库规范化
- 物理数据库设计和查询处理
- 事务管理,并发控制和恢复
- XML相关技术和JSON
- 不同类型的NoSQL数据库和分歧从SQL数据库
- Hadoop MapReduce和大数据技术
- 非结构化文本数据处理和信息检索
研究资源
——阅读材料。
阅读材料
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