云的数据库开发
持续时间
- 一个学期或同等
接触时间
- 112小时
校园单位交付结合面对面和数字化学习。在线单元交付,是在完全通过网络进行学习。
2023年的教学时间
山楂 高等教育。学期2 |
||
---|---|---|
日期: 结果: 最后自我报名: 人口普查: 最后退出没有失败: |
目的和目标
这个单位准备学生展示设计和开发的知识数据库系统在云基础设施上。学生将进行基本的创建、读取、更新和删除数据库记录。这个单位还将讨论基本架构和潜在的用例安装数据库系统的收集、分析和提出数据。
单元学习成果(ULO)
学生成功完成本单元将能够:
1。了解基本数据库需求执行数据操作
2。执行创建、读取、更新和删除任务数据集
3所示。大型数据集的分析需求,进行ETL云
4所示。确定合适的云部署数据库管理系统类型
5。使用工具来确保优化的动态数据集
单元学习成果(ULO)
学生成功完成本单元将能够:
1。了解基本数据库需求执行数据操作
2。执行创建、读取、更新和删除任务数据集
3所示。大型数据集的分析需求,进行ETL云
4所示。确定合适的云部署数据库管理系统类型
5。使用工具来确保优化的动态数据集
单位详细信息
——教学方法、评估、通用技能的结果和内容。
教学方法
学习和教学结构 |
||
学习活动 |
时间/地点 |
小时 |
预定的时间 |
||
面对面的接触 |
每周16周的课程(7小时) 实验室1 3小时x 16周 实验室1 4小时x 16周 |
112年 |
未指明的学习活动 (包括独立学习、作业准备、修改) |
38 |
|
总 |
150年 |
评估
类型 |
个人或团体的任务 |
权重 |
评估这些ULOs的程度 |
知识测试 |
个人 |
10 - 20% |
1、2 |
实际的任务 |
个人 |
30 - 40% |
2、3、5 |
赋值 |
集团 |
40 - 60% |
2、3、4、5 |
通用技能的结果
在本单元学生将收到反馈以下关键通用技能:
•团队合作技能
•解决问题的能力
•分析技能
•沟通技巧
•解决陌生问题的能力
•能够独立工作
•团队合作技能
•解决问题的能力
•分析技能
•沟通技巧
•解决陌生问题的能力
•能够独立工作
内容
•CRUD的数据库
•确定合适的云服务
•管理和执行ETL
•准备云服务数据的可伸缩性
•类型的数据包括结构化、半结构化和非结构化
•数据存储类型包括数据库、湖泊、数据仓库和数据集市的数据
•数据模式
•识别创造商业价值的机会通过使用BI概念和工具。
•确定合适的云服务
•管理和执行ETL
•准备云服务数据的可伸缩性
•类型的数据包括结构化、半结构化和非结构化
•数据存储类型包括数据库、湖泊、数据仓库和数据集市的数据
•数据模式
•识别创造商业价值的机会通过使用BI概念和工具。
研究资源
——引用。
引用
阅读材料的列表和/或所需的文本将在单位大纲。