智能检测系统
持续时间
-
一个学期或同等
接触时间
- 36个小时
校园单位交付结合面对面和数字化学习。
2023年的教学时间
山楂 高等教育。学期2 |
||
---|---|---|
日期: 结果: 最后自我报名: 人口普查: 最后退出没有失败: |
目的和目标
为学生提供了解可用于非接触式检验和测量的技术重点是计算机视觉的应用到制造业。
单元学习成果(ULO)
学生成功完成本单元将能够:
1。描述智能检测系统及其应用到制造业(K5 A2)。
2。确定可用的各种传感技术以及它们如何结合其他设备和软件组成检测系统(K2, K5 A2 A4)
3所示。一些工具进行检查和测量适用于简单的问题(K1、K2、K3 K4、S1、S2、S3, A1, A2, A3、A4、A5、A6, A7)
4所示。解释一些简单的数字图像处理算法的软件(K2, A2、A3。A4)
5。解释了检测技术的发展趋势及其应用(K4、A2、A3、A4)
单元学习成果(ULO)
学生成功完成本单元将能够:
1。描述智能检测系统及其应用到制造业(K5 A2)。
2。确定可用的各种传感技术以及它们如何结合其他设备和软件组成检测系统(K2, K5 A2 A4)
3所示。一些工具进行检查和测量适用于简单的问题(K1、K2、K3 K4、S1、S2、S3, A1, A2, A3、A4、A5、A6, A7)
4所示。解释一些简单的数字图像处理算法的软件(K2, A2、A3。A4)
5。解释了检测技术的发展趋势及其应用(K4、A2、A3、A4)
单位详细信息
——教学方法、评估、通用技能的结果和内容。
教学方法
*安排面对面:讲座(22小时),教程(11小时),实验室工作(3小时)
*计划同步在线学习活动(N / A)
非正常在线学习事件和活动(N / A)
学习其他非正常事件和活动包括独立研究(约。114小时)
评估
类型 |
个人或团体的任务 |
权重 |
评估这些ULOs的程度 |
检查 |
个人 |
60% |
1、2、4、5 |
项目报告 |
个人/团体 |
40% |
1、2、3、4、5所示 |
最低要求通过本单元
评估通过一个单元的最低要求和满足所有单元学习成果最低标准,学生必须达到:
(我)一个总体马克为50%或更多的单位,和
(2)至少40%的期末考试
(2)至少40%的期末考试
学生不成功实现障碍要求(2)将获得最多44%作为单位的总标志和不会有资格获得承认。
通用技能的结果
在本单元学生将收到反馈以下关键通用技能:
•团队合作技能
•分析技能
•解决问题的能力
•沟通技巧
•解决陌生问题的能力
•能够独立工作
•团队合作技能
•分析技能
•解决问题的能力
•沟通技巧
•解决陌生问题的能力
•能够独立工作
内容
- 测量在制造业
- 传感技术
- 图像处理和算法
- 超声波、激光
- 智能系统
- 应用程序
- 趋势
研究资源
——引用。
引用
阅读材料的列表和/或所需的文本将在单位大纲。