数据科学概论
持续时间
-
一个学期或同等
接触时间
- 48小时面对面+混合
校园单位交付结合面对面和数字化学习。
目的和目标
本单元旨在培养学生的概念和实践的理解领域的实际应用的科学数据上下文。学生将学习的基本概念、关键技术和流行的工具在各方面数据的科学,在实际数据科学项目的生命周期包括数据收集、管理、争吵、分析和可视化。他们将获得的理解如何识别和定义数据科学相关任务在实际场景中,并获得给定的应用能力的技术和工具来解决给定数据科学相关的任务。
单元学习成果(ULO)
学生成功完成本单元将能够:
1。证明知识的基本概念、关键技术和流行的工具在数据科学、和理解科学项目生命周期的一个实际的数据
2。演示实际数据科学项目的生命周期的理解以及如何识别和定义在实际场景中数据科学相关的任务
3所示。批判性的分析、评估和应用技术和工具来解决给定数据科学相关的问题
单元学习成果(ULO)
学生成功完成本单元将能够:
1。证明知识的基本概念、关键技术和流行的工具在数据科学、和理解科学项目生命周期的一个实际的数据
2。演示实际数据科学项目的生命周期的理解以及如何识别和定义在实际场景中数据科学相关的任务
3所示。批判性的分析、评估和应用技术和工具来解决给定数据科学相关的问题
单位详细信息
教学方法,评估和内容。
教学方法
山楂
类型 |
小时每周 |
的周数 |
总 |
在校园讲座 |
2 |
12 |
24 |
在校园类在计算机实验室 | 2 | 12 | 24 |
未指明的活动自主学习 |
8.5
|
12
|
102年
|
总 |
150小时 |
评估
类型 |
个人或团体的任务 |
权重 |
评估这些ULOs的程度 |
作业 |
个人 |
30% - 40% |
1、2 |
课堂测试 |
个人 |
10% - 20% |
1、2、3 |
检查 |
个人 |
50% - 60% |
1、2、3 |
最低要求通过本单元
评估通过一个单元的最低要求和满足所有单元学习成果最低标准,学生必须达到:
•一个聚合的50%或更多,
•至少40%的期末考试。
学生不成功实现障碍要求(2)将获得最多44%作为单位的总标志和不会有资格获得承认。
评估通过一个单元的最低要求和满足所有单元学习成果最低标准,学生必须达到:
•一个聚合的50%或更多,
•至少40%的期末考试。
学生不成功实现障碍要求(2)将获得最多44%作为单位的总标志和不会有资格获得承认。
内容
•数据科学的基础
•数据科学现实世界
•科学项目生命周期的实际数据
•数据收集:基本概念、技术和工具
•数据管理:基本概念、技术和工具
•数据争论:基本概念、技术和工具
•数据分析:基本概念、技术和工具
•数据可视化:基本概念、技术和工具
•给定数据的应用科学相关技术和工具来处理特定数据科学相关的任务
•数据科学现实世界
•科学项目生命周期的实际数据
•数据收集:基本概念、技术和工具
•数据管理:基本概念、技术和工具
•数据争论:基本概念、技术和工具
•数据分析:基本概念、技术和工具
•数据可视化:基本概念、技术和工具
•给定数据的应用科学相关技术和工具来处理特定数据科学相关的任务
研究资源
——阅读材料。
阅读材料
阅读材料的列表和/或所需的文本将在单位大纲。