机器学习

COS80027 12.5学分 山楂

持续时间

  • 一个学期或同等

接触时间

  • 48小时

校园单位交付结合面对面和数字化学习。

目的和目标

本单元旨在开发和提高学生的概念和实践的了解机器学习(ML)在航空业相关应用程序的上下文中毫升出现起着关键的作用。学生将学习基本的概念、关键技术和受欢迎的工具毫升以及现实问题是如何转换为毫升的任务。他们还将收购的能力毫升技术和工具应用到解决航空业相关的问题。
单元学习成果(ULO)
在成功完成本单元学生将能够:
1展示先进的知识的基本概念、关键技术和机器学习中流行的工具
2批判性评估机器学习的角色在不同的实际应用
3批判性的分析、评估和应用适当的机器学习技术和工具来解决各种航空业相关问题
4有效沟通作为一个专业的技术和非技术观众