社会网络分析
持续时间
- 一个学期或同等
接触时间
- 30个小时+混合
校园单位交付结合面对面和数字化学习。
2023年的教学时间
山楂 HB5他块5 |
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日期: 结果: 最后自我报名: 人口普查: 最后退出没有失败: |
目的和目标
本单元旨在发展学生的理解能力的影响社会关系在商业、组织和社区。学生将学习社会网络分析的理论基础,设计并进行社交网络研究的应用方式。学生将从基础网络知识如何使用尖端静网络模型和软件如MPNet VPNet,获得更深的洞察网络流程,提高业务、组织和社区的结果。
单元学习成果(ULO)
在成功完成本单元学生将能够:
1。证明相干和先进知识的社会网络理论概念和他们的应用程序
2。批判性的分析和合成网络数据可用于一个组织/组
3所示。应用知识的研究原则和方法来设计合适的网络研究问题
4所示。批判性评估数据和现在的一个集成的和全面的报告作为响应确定研究问题
5。团队工作知识和技能应用于有效的协作在一系列复杂的活动和环境数据分析
单位详细信息
教学方法,评估和内容。
教学方法
山楂
类型 |
小时每周 |
的周数 |
总 |
面对面的接触 研讨会 |
24 |
1 |
24 |
面对面的接触
项目 |
6 |
1 |
6 |
在线联系
直接在线学习和独立学习
|
6 |
1
|
6
|
未指明的学习活动 自主学习 |
114年
|
1
|
114年
|
总 |
150小时 |
评估
类型 |
个人/团体的作用 |
权重 |
单元学习成果(ULOs) |
赋值1 |
个人 |
0% |
1、2、3 |
赋值2 | 个人 |
0% | 1、2、3、4 |
演讲 |
集团 |
0% |
1、2、3、4、5所示 |
报告 | 集团 | 0% | 1、2、3、4、5所示 |
改变评估建设和权重更加强调个人评估。这个博士单位运行5天密集的工厂评估范围设置为0的单位只HED传递。
内容
- 介绍了社会网络分析(SNA)
- Stastistical推理与网络数据
- 软件网络visualistion和分析
- 代表网络数据:网络可视化
- 网络行动:案例研究
- 网络Stastistical造型使用MPNet sofrware
- 评估关键的系统网络体系结构(SNA)使用传统方法之间的差异分析
研究资源
——阅读材料。
阅读材料
学生们建议检查单位在相关教学大纲适当时期教科书和进一步阅读。