数据分析与计量经济学
持续时间
-
一个学期或同等学历
接触时间
- 24小时面对面+混合
校内单元教学结合了面对面和数字学习。
2023个课时
山楂 高等教育第二学期 |
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日期: 结果: 最后一次自我报名: 人口普查: 最后一次撤退,没有失败: |
宗旨和目标
本单元旨在让学生学习数据分析的基本技术、基本计量经济学方法,并学会使用数据通过估计相关参数(如弹性、边际值等)来解决现实世界的问题。学生获得应用数据分析和计量经济学方法的专业知识,包括回归分析及其扩展,以各种类型的数据。学生们还学习如何使用计量经济学来检验理论,分析经济和商业行为,并协助制定政策。本课题以应用为导向,使用统计软件进行实际工作。
单元学习成果(ULO)
成功完成本单元的学生将能够:
1.展示对重要计量经济学方法的理解并解释估计结果。
2.分析了时间序列和截面计量经济学中模型规范和诊断测试程序的概念。
3.使用计量计算机软件和商业数据库解决问题。
4.小组合作解决计量经济学问题,清楚地交流他们的结果和解释。
单位详细资料
-教学方法、考核和内容。
教学方法
山楂
类型 |
每周工作时间 |
周数 |
总计 |
在校园类 |
2 |
12 |
24 |
在线联系学习活动 |
1 |
12
|
12
|
未指明的活动自主学习 |
9.5
|
12
|
114
|
总计 |
150小时 |
OUA
类型 |
每周工作时间 |
周数 |
总计 |
在线联系学习活动 |
12.5 |
12 |
150 |
总计 |
150小时 |
评估
类型 |
个人/团体的作用 |
权重 |
单元学习成果(ULOs) |
演讲 |
集团 |
10 - 20% |
1、2、3、4、5所示 |
评估 | 个人 | 20 - 30% | 1,2 |
项目报告 | 集团 | 10 - 20% | 1,2,3,4 |
检查 | 个人 |
40 - 60% | 1,2 |
内容
- 线性回归
- 区间估计与假设检验
- 预测,拟合优度和建模问题
- 多元回归模型
- 多元回归模型的进一步推论
- 非线性关系
- 异方差性
- 动态模型,自相关和预测
- 非平稳时间序列数据与协整
- 定性和有限因变量模型
研究资源
-阅读材料。
阅读材料
建议学生查阅相关教学期间的单元大纲,以获得适当的教材和进一步阅读。