金融统计数据
持续时间
-
一个学期或同等
接触时间
- 24小时面对面+混合
校园单位交付结合面对面和数字化学习。
2023年的教学时间
山楂 高等教育,学期1 |
山楂 高等教育。学期2 |
|
---|---|---|
日期: 结果: 最后自我报名: 人口普查: 最后退出没有失败: |
日期: 结果: 最后自我报名: 人口普查: 最后退出没有失败: |
斯文本科技大学在线 教学时间1 |
斯文本科技大学在线 教学时间2 |
|
---|---|---|
日期: 结果: 最后自我报名: 人口普查: 最后退出没有失败: |
日期: 结果: 最后自我报名: 人口普查: 最后退出没有失败: |
目的和目标
本单元为学生提供了一个介绍统计在金融环境。学生将获得一个升值的统计方法可以实现,以及技能准备,分析和解释业务数据和统计分析。学生还将学习如何应用分析工具来可视化和分析数据。单位的重点是数据科学作为一种分析和决策工具,在不同的业务上下文中,主要强调解释和应用程序。
单元学习成果(ULO)
学生成功完成本单元将能够:
1。识别和应用常用的数据收集和分析的技术。
2。概率和概率分布的基本概念应用于商业决策问题。
3所示。运用统计推断方法进行假设检验的结果和解释。
4所示。应用简单的回归分析解释变量之间的关系得出的推论关系。
5。应用技术工具来分析数据的决策目的
单位详细信息
教学方法,评估和内容。
教学方法
山楂
类型 |
小时每周 |
的周数 |
总 |
在校园在实验室比较类 |
2 |
12 |
24 |
在线(异步)讲座 |
1 |
12
|
12
|
未指明的活动自主学习 |
9.5
|
12
|
114年
|
总 |
150小时 |
斯文本科技大学在线
类型 |
小时每周 |
的周数 |
总 |
在线学习活动 |
12.5 |
12 |
150年 |
总 |
150小时 |
评估
类型 |
个人/团体的作用 |
权重 |
单元学习成果(ULOs) |
检查 |
个人 |
40 - 60% |
1、2、3、4 |
赋值 | 个人 | 40 - 60% | 1、2、3、4、5所示 |
内容
- 描述性统计
- 概率和概率分布
- 采样和估计
- 假设测试
- 相关分析和线性回归
- 数据分析使用BI和Python
研究资源
——阅读材料。
阅读材料
学生们建议检查单位在相关教学大纲适当时期教科书和进一步阅读。