数据库分析与设计
持续时间
-
一学期或同等学历
接触时间
- 48小时
校内单元教学结合了面对面和数字学习。
2022年教学期
斯文本科技大学在线 教学时间三 |
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日期: 结果: 最后一次自我报名: 人口普查: 最后一次撤退,没有失败: |
先决条件
零
并修课程
零
替代专上课程:通过INF00001考试的学生可以免修这门课,必须在课程咨询专家的建议下选择另一门课。
宗旨和目标
数字数据是现代经济的核心。事务处理、管理决策和战略开发都依赖于数据。数据库是用来创建、存储、组织和传播数据的工具。本单元提供有效设计和使用数据库所需的基本原理。它试图解开数据的概念,并介绍现代工具和技术来存储、检索、利用和可视化数据。重点是理解数据建模和设计方法,以及大数据、社交媒体、数据分析和非结构化数据提供的新兴机会。商业和开源数据库管理工具都是重点。
成功完成本单元的学生将能够:
1.定义和解释基本数据和数据库概念,包括表、关系、键、查询、事务以及结构化、半结构化和非结构化数据
2.使用现代数据库工具、函数和技术创建、存储、检索、利用和可视化数据
3.理解并应用传统的数据建模技术来解决实际的数据库设计问题
4.解释大数据和现代数据分析工具对数据库系统设计、使用和管理的影响。单位详细资料
-教学方法、评估、一般技能成果和内容。
教学方法
面对面模式:
(每周):安排时数:讲座(12 × 2小时),实验(12 × 2小时)
其他学生工作量:其他活动,包括独立学习和评估任务,共约150小时
在线:
预计学生每周将花12小时参与在线学习活动和讨论区;以及其他活动,包括独立学习和评估任务,共约150小时。评估
学习档案(个人)100%
-核心任务
—扩展任务
- - - - - -测试
-学习总结报告
一般技能成果
在本单元中,学生将收到以下关键通用技能的反馈:
•解决问题的能力
•分析能力
•沟通能力
•处理不熟悉问题的能力
能够独立工作
内容
•数据库关系,表,记录,键,过滤器,查询,参数,表单,索引
•数据格式、操作和交换工具
•交易和ACID
•实体关系图和建模
•SQL
•数据仓库、大数据和数据规范化
•数据分析,商业智能,可视化和功能
•半结构化和非结构化数据存储
•数据和数据库在组织中的应用和示例
•数据格式、操作和交换工具
•交易和ACID
•实体关系图和建模
•SQL
•数据仓库、大数据和数据规范化
•数据分析,商业智能,可视化和功能
•半结构化和非结构化数据存储
•数据和数据库在组织中的应用和示例
研究资源
-阅读材料。
阅读材料
建议学生查阅相关教学期间的单元大纲,以获得适当的教材和进一步阅读。