方差分析和回归
持续时间
-
1学期或同等
接触时间
- 每周4小时
校园单位交付结合面对面和数字化学习。在线单元交付,是在完全通过网络进行学习。
2023年的教学时间
山楂 高等教育,学期1 |
山楂 假日研究期间1 |
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日期: 结果: 最后自我报名: 人口普查: 最后退出没有失败: |
日期: 结果: 最后自我报名: 人口普查: 最后退出没有失败: |
山楂 高等教育。学期2 |
山楂 假日研究期间3 |
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日期: 结果: 最后自我报名: 人口普查: 最后退出没有失败: |
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斯文本科技大学在线 教学时间1 |
斯文本科技大学在线 教学时间2 |
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日期: 结果: 最后自我报名: 人口普查: 最后退出没有失败: |
日期: 结果: 最后自我报名: 人口普查: 最后退出没有失败: |
先决条件
并修课程
零目的和目标
这个单位将向学生介绍基本统计领域的研究设计和线性模型。它调查了多元回归与方差分析(方差分析)可以用来分析实验和观察研究使用各种研究设计。
单元学习成果(ULO)
学生成功完成本单元将能够:
1。利用多元回归模型应用和分析数据
2。解释多重回归的结果
3所示。识别和解释的概念中介和交互(适度)多元回归模型
4所示。使用方差分析应用和分析数据(方差分析)模型
5。识别和解释的概念与方差分析模型
6。方差分析模型的解释结果
7所示。写简洁的报告分析
课程与单位
BA-HSC1健康科学学士
BA-HSCPROF健康科学(专业)学士
BB-HSCBUS健康科学学士/商业学士
BB-HSCMCMN健康科学学士/媒体和通讯学士
BB-HSCSCI健康科学学士/理学学士
BB-HSCBUS健康科学学士/商业学士
BB-HSCMCMN健康科学学士/媒体和通讯学士
BB-HSCSCI健康科学学士/理学学士
单位详细信息
教学方法,评估和内容。
教学方法
山楂
类型 |
小时每周 |
的周数 |
总 |
在线直播 类 |
2 |
12 |
24 |
校园
类 |
2 |
12
|
24 |
在线 学习活动 |
3 |
12 |
36 |
未指明的活动 自主学习 |
5.5 |
12 |
66年
|
总 |
150小时 |
评估
类型 |
个人或团体的任务 |
权重 |
评估这些ULOs的程度 |
赋值 |
个人 |
40% |
1、2、3、4、5、6、7 |
测试 |
个人 |
40% |
2、3、4、6、7 |
在线测试 |
个人 |
20% |
1、2、3、4、5、6所示 |
内容
- 回顾基础知识
- 审查的相关性和简单线性回归
- 假设检验
- 介绍了多元回归模型
- 多元回归
- 部分和偏相关
- 演讲的结果
- 测试假设回归
- 测试交互
- 方差分析模型
- 介绍了方差分析
- 单因素独立组织设计
- 完全随机因子设计
- 在课题设计单因素
- 混合因子设计
研究资源
——阅读材料。
阅读材料
学生们建议检查单位在相关教学大纲适当时期教科书和进一步阅读。