统计数据取证
持续时间
-
一个学期或同等
校园单位交付结合面对面和数字化学习。在线单元交付,是在完全通过网络进行学习。
2023年的教学时间
山楂 高等教育。学期2 |
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日期: 结果: 最后自我报名: 人口普查: 最后退出没有失败: |
先决条件
目的和目标
这门课为学生提供的统计知识和技能进行先进的分析和应用这些法律问题。学生将进行独立统计调查和报告,并演示的假设和局限性的认识参与此类调查的结果的概括。现实生活中的例子从法医学文献和法医个案工作是用来说明相关的统计概念和方法等领域的DNA分析,生化匹配(例如,血迹),概率re-offence在给定的时间范围内,和时间re-offend允许数据审查。
单元学习成果
学生成功完成本单元将能够:
1。解释基本概念应用于随机事件和概率不确定的证据,并更新概率时获得的额外信息
2。概率理论应用于游戏的机会,法医科学和DNA分析
3所示。确定适当的应用程序的二进制和多项式回归和这些模型应用于法医的问题
4所示。比较不同的生存分析模型,应用这些法医科学问题
5。进行聚类分析,尤其是在典型的法医科学设置,并解释各种聚类方法之间的差异
6。比较不同的分类技术,并应用这些问题法医科学设置
单位详细信息
教学方法,评估和内容。
教学方法
类型 |
小时每周 |
的周数 |
总 |
校园 类 |
2 |
12 |
24 |
在线 讲座 |
2 |
12 |
24 |
在线 阅读,在线测试 |
3 |
12 |
36 |
未指明的活动 独立学习,作业准备、修订 |
5。5 |
12 |
66年 |
总 |
150小时/ 12.5 cp |
评估
类型 |
个人或团体的任务 |
权重 |
评估这些ULOs的程度 |
赋值 |
个人 |
50% |
3、4、5、6所示 |
网上测试(10) |
个人 |
10% |
1、2、3、4、6 |
在线测试 |
个人 |
40% |
1、2、3、4、5、6所示 |
内容
- 概率论
- 犯罪和司法统计数据
- 通信和loglinear分析
- 二项逻辑回归、多项式回归和聚类分析
- 生存分析,包括生命表,kaplan meier曲线,Cox回归
研究资源
——阅读材料。
阅读材料
学生们建议检查单位在相关教学大纲适当时期教科书和进一步阅读。