天文学是一个丰富的数据字段。 我们的研究人员已经开发出新颖的工具进行分析,可视化和发现;处理低信噪比、时变信号,不完整的信息和不断增长的数据大小和利率。越来越多的机器学习和人工智能被集成到我们的发现和分析工作流, 

我们解决问题的能力和灵活性在识别各种各样的分析和可视化的方法,可以应用于解决一个问题是高度转移到行业。我们行业的翻译方法使项目在医学诊断和公共卫生、航空、国防和航天工业。    

通过斯文本科技大学天文学的工作产品,我们已经与澳大利亚的创意产业合作,帮助激发公众利益和对宇宙的理解。

  • “天文学家很少能够转向商业供应商提供一个现成的解决方案。作为一个结果,敏捷,适应性强,出现了“制造商”文化 。我们总是愿意把我们的手脏数据和 开发软件解决独特的,具有挑战性的、数据驱动的问题。

    我们的研究生通常先锋驱动采用创新的新方法,这是适用于许多不同的行业看起来没有连接到天文学!”

    教授克里斯托弗•侥幸天体物理学和超级计算中心

我们的项目

击败COVID-19

发展与我们的研究人员合作,这个应用程序使用人民的力量来映射COVID-19全世界的传播。

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Astromedical创新

翻译astronomy-inspired解决问题的健康产业,我们的目标是加速,加强和推进医学诊断和知识发现对公共卫生产生积极的影响。

有关更多信息,联系克里斯多夫教授侥幸

IMAX电影制作

与领导人密切合作在澳大利亚电影产业与国际合作伙伴,我们转移我们对宇宙的了解地球上最大的屏幕。

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Cyber-human发现系统

随着机器学习和人工智能的使用增加,新方法需要支持天文学家发现和决策过程。我们把这些想法从天文学到各种数据驱动的行业背景。

有关更多信息,联系克里斯多夫教授侥幸

我们解决问题的能力和灵活性在识别各种各样的分析和可视化的方法,可以应用于解决一个问题是高度转移到行业。

我们的人民

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