复杂的系统

生物医学研究已经改变了技术,生成大量的高维数据。虽然已经取得了非凡的进展在使用统计和机器学习的方法来揭示预测模式,是因果机制的发现的黄金标准科学和医学的进步。

从模式的机制,本研究小组结合了物理模型和多元统计技术,应用我们的生命系统在多尺度的方法,从细胞生物学到大脑动力学。通过生物之间的对话问题,物理理论和统计方法我们展示全部潜能的高维数据集可以被意识到。

我们的研究项目

目前博士的项目包括:

• 细胞谱系树推理决策事件(迦勒Lau)
• 提取细胞谱系树延时显微(Khelina Fedorchuk)
• 使用神经人口模型探索大脑动力学(阿古斯Hartoyo)
• 理解1 / f噪声的机制在梅格数据(Rick Evertz)。
  

我们也有合作沃尔特和伊莱扎霍尔医学研究所的(生物分子网络)彼得MacCallum癌症中心(单T细胞分析)。

我们的团队

• 达米安·希克斯教授(组长)
• 阿古斯Hartoyo
• Khelina Fedorchuk
• 迦勒刘
• 里克Evertz
• 彼得Cadusch