教授理查德·玛拿西在美国,这个研究项目的重点是为建筑、网络基础设施和材料创建新的基础设施、服务和交付系统,以及为能源、水、垃圾处理和运输创造新的分布式技术。

我们的研究利用了我们在以下方面的集体专长:

  • 能量和水系统的流体和热力学
  • 城市水工程
  • 产品设计工程
  • 金属和塑料回收
  • 建筑物及警区资讯建模
  • 建筑模块化组装
  • 区域规模的设计和改造
  • 分布式能源和存储
  • 快速原型
  • 设计为解构和再利用/回收。

该研究项目围绕三个交叉的流进行组织,每个流都借鉴了其他人的知识和见解:

  • 综合基础设施系统(能源收集;微型智能电网"稳定;水和食物的收获;材料收集)
  • 数字化制造和采购(建筑中的机器人;创新建设采购;创新构建流程;创新的建筑材料;智能皮肤为智能(更)城市)
  • 城市信息建模(建筑信息建模;区信息模型;城市信息模型;对环境数据的决策)。

这条流代表了进入城市和城市周边的能源和材料的流动。传统上,城市、城市内的辖区和城市外社区从其边界以外吸收电力、水和食物,排出废热、水和固体。现在,发电和储存在建筑物里,水被收集和再利用,食物在当地种植。

我们在这个流程中调查的问题包括:

  • 我们如何继续鼓励这种做法,同时监管以防止健康、安全和能源方面的灾难?
  • 如果人们被说服安装蓄电池,为什么他们不被说服喝回收水呢?
  • 我们如何使用大数据来协调无数的个体生产者和消费者?
  • 我们如何利用数字化制造和采购来灵活应对公民的需求?

这一潮流拥抱了大数据的世界:复杂的新算法的出现,利用越来越强大的计算机处理海量数据集。无论是在一栋建筑、一个分局还是整个城市的规模上,实时信息建模和多种场景测试都可以实现实时决策。

电力、食品、水和物资流动的大数据——以及流动数据——可以被利用。然后,这些信息可以被提炼出来,以揭示关系和影响,授权涉众和最终用户采取他们可能不会想到的行动路线。我们如何将大数据交到市民手中,让他们成为自己城市的积极而负责任的设计师?

通过信息建模和管理,设计、建造、管理和处理建筑环境物理组件的所有方面(通过数字化制造和采购)都可以链接为智能数据集。这可以从根本上提高效率,减少整个建筑部门的时间、精力和资源浪费。

这一流程与城市、街区和建筑的采购和制作背后快速变化的过程有关。自动化正在改变我们对需要新的和创新的采购策略和建筑过程的建筑的看法。我们如何利用早已在工厂建立起来的机器人和自适应技术,来制造和拆卸城市环境,以适应不断变化的需求?

每条流之间都有显著的交叉:

  • 综合基础设施系统和城市信息建模研究团体可以参与寻找新的环境系统建模。
  • 城市信息建模和数字化制造和采购流可以在建筑系统集成中结合在一起。
  • 数字制造采购和集成基础设施系统研究人员可以为建筑系统集成提供新技术。

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