大数据
持续时间
-
一个学期或同等
接触时间
- 48小时面对面+混合
校园单位交付结合面对面和数字化学习。
2023年的教学时间
山楂 高等教育。学期2 |
||
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日期: 结果: 最后自我报名: 人口普查: 最后退出没有失败: |
先决条件
进入MA-ITPC1信息技术硕士(专业计算)
或
或
和
或
或
本科:
和
或
或
目的和目标
这个单元让学生理解大数据的本质,并评估和应用解决方案的问题存储、整合和分析异构数据集从不同来源和不同程度的结构使用适当的工具来提取有意义的信息。
单元学习成果(ULO)
在成功完成本单元学生将能够:
1讨论大数据的挑战和机遇的背景下组织的潜力
2提出有效的解决方案为大型数据集的存储和管理
3使用有效的工具来查询不同形式的数据存储,如NoSQL数据来源
4比较和应用技术和算法来提取和集成信息从数据集与不同程度的结构
5评价的质量和适用性的信息提取,使用适当的统计方法
单位详细信息
教学方法,评估和内容。
教学方法
山楂
类型 |
小时每周 |
的周数 |
总 |
在校园讲座 |
2 |
12 |
24 |
在校园类在计算机实验室 | 2 | 12 | 24 |
未指明的活动自主学习 |
10
|
12
|
120年
|
总 |
150小时 |
评估
类型 |
个人/团体的作用 |
权重 |
单元学习成果(ULOs) |
投资组合 |
个人/团体 |
100% |
1、2、3、4、5所示 |
障碍
评估通过单位的最低要求和满足所有单元学习成果最低标准,学生必须达到:
(我)一个聚合50%或更多的标志,和
(2)的通过年级non-reportable(通过/失败)测试。
学生不成功实现障碍要求(2)将获得最多45%的总标志
内容
- 大数据,其自然、挑战和机遇
- 存储和管理技术
- 查询工具
- 工具和技术信息的结构化和非结构化数据的提取
- 从不同来源的数据/信息的集成
- 统计信息提取方法和质量评价
研究资源
——阅读材料。
阅读材料
阅读材料的列表/或课本大纲将可用单元。