工程数学3gydF4y2Ba
持续时间gydF4y2Ba
- 一个学期或同等gydF4y2Ba
接触时间gydF4y2Ba
- 60小时gydF4y2Ba
校园单位交付结合面对面和数字化学习。gydF4y2Ba
目的和目标gydF4y2Ba
这个单位不再是提供从2018年起。gydF4y2Ba
从2016年MTH20007 3将被称为工程数学(以前称为3米)将取代MTH20004代码gydF4y2Ba
本单元旨在为您提供一个连贯的和平衡的主要数学和统计技术和概念形成许多工程分析工具的基础。它还将向您介绍相关的计算机软件,可以支持你的工程研究。gydF4y2Ba
成功完成本单元后,您应该能够:gydF4y2Ba
1。欣赏概念方面的阶段性和周期性扩展函数的傅里叶级数展开和应用技术在实践中。(K2, S1)gydF4y2Ba
2。展示一个好的理解拉普拉斯变换和用它来解线性微分方程描述的运动和力量。(K2, S1)gydF4y2Ba
3所示。构建和解释各种图形表示和汇总统计的数据集。(K2)gydF4y2Ba
4所示。应用适当的概率概念包括无条件的和条件概率,概率分布,人口位置的度量和分散。(K2, S1, S2)gydF4y2Ba
5。构建和解释quantile-quantile情节。(K2)gydF4y2Ba
6。应用统计推断的基本概念,包括区间估计、样本大小和在不同的上下文中的假设检验。(K2, S1, S2)gydF4y2Ba
7所示。使用概念的相关性,在二元回归和拟合优度分析关系数据。(K2, S1, S2)gydF4y2Ba
8。应用统计控制理论的基本原则。(K2, S1)gydF4y2Ba
9。使用适当的软件来协助上述目标。(K2, S1)gydF4y2Ba
1。欣赏概念方面的阶段性和周期性扩展函数的傅里叶级数展开和应用技术在实践中。(K2, S1)gydF4y2Ba
2。展示一个好的理解拉普拉斯变换和用它来解线性微分方程描述的运动和力量。(K2, S1)gydF4y2Ba
3所示。构建和解释各种图形表示和汇总统计的数据集。(K2)gydF4y2Ba
4所示。应用适当的概率概念包括无条件的和条件概率,概率分布,人口位置的度量和分散。(K2, S1, S2)gydF4y2Ba
5。构建和解释quantile-quantile情节。(K2)gydF4y2Ba
6。应用统计推断的基本概念,包括区间估计、样本大小和在不同的上下文中的假设检验。(K2, S1, S2)gydF4y2Ba
7所示。使用概念的相关性,在二元回归和拟合优度分析关系数据。(K2, S1, S2)gydF4y2Ba
8。应用统计控制理论的基本原则。(K2, S1)gydF4y2Ba
9。使用适当的软件来协助上述目标。(K2, S1)gydF4y2Ba
斯文本科技大学工程能力为本单元的学习gydF4y2Ba
这个单元的学习将有助于你获得以下斯文本科技大学工程能力:gydF4y2Ba
K2数学和它作为工具:gydF4y2Ba熟练使用相关的数学和计算机和信息科学的概念工具。gydF4y2Ba
S1工程方法:gydF4y2Ba适用于工程实际应用中的方法。gydF4y2Ba
S2解决问题:gydF4y2Ba系统地使用工程方法在解决复杂的问题。gydF4y2Ba
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K2数学和它作为工具:gydF4y2Ba熟练使用相关的数学和计算机和信息科学的概念工具。gydF4y2Ba
S1工程方法:gydF4y2Ba适用于工程实际应用中的方法。gydF4y2Ba
S2解决问题:gydF4y2Ba系统地使用工程方法在解决复杂的问题。gydF4y2Ba
单位详细信息gydF4y2Ba
教学方法,评估和内容。gydF4y2Ba
教学方法gydF4y2Ba
讲座(36小时)、教程(12小时),计算机实验室(12小时)gydF4y2Ba
评估gydF4y2Ba
类型gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba |
我gydF4y2BandgydF4y2Ba我gydF4y2BavgydF4y2Ba我gydF4y2BaduagydF4y2BalgydF4y2BaogydF4y2BargydF4y2BaGgydF4y2BargydF4y2Ba欧gydF4y2BapgydF4y2Ba评估gydF4y2Ba米gydF4y2Ba在gydF4y2BatgydF4y2Ba |
WgydF4y2BaegydF4y2Ba我gydF4y2Ba“大酒店”gydF4y2Ba“透明国际”gydF4y2BangydF4y2BaggydF4y2Ba |
检查gydF4y2Ba |
个人gydF4y2Ba |
55% - 70%gydF4y2Ba |
测试/作业gydF4y2Ba |
个人gydF4y2Ba |
35% - 45%gydF4y2Ba |
内容gydF4y2Ba
- 傅里叶级数:傅里叶级数展开,函数定义在有限区间,分化和整合的傅里叶级数,工程应用。gydF4y2Ba
- 拉普拉斯变换:拉普拉斯变换的定义,拉普拉斯变换的性质,评估定积分使用拉普拉斯变换、解微分方程的阶跃函数,工程应用。gydF4y2Ba
- 介绍相关的计算机代数和/或计算软件。gydF4y2Ba
- 应用概率与统计:探索性数据分析,概率,随机变量概率分布,重要的实际分布,quantile-quantile情节,抽样分布,估计和统计推断,相关性和回归,应急表和拟合优度检验,统计质量控制。gydF4y2Ba
研究资源gydF4y2Ba
——阅读材料和课本。gydF4y2Ba
阅读材料gydF4y2Ba
埃姆斯g (2004)。gydF4y2Ba先进的现代工程数学gydF4y2Ba,addison - wesley出版社出版。gydF4y2Ba
德沃尔,j·l . (2011)。gydF4y2Ba概率与统计的工程和科学gydF4y2Ba第八套广播体操,布鲁克斯/科尔。gydF4y2Ba
Hayter, a . j . (2012)。gydF4y2Ba概率和统计工程师和科学家gydF4y2Ba,第四版,克斯伯里。gydF4y2Ba
Kreyszig,大肠(2006)。gydF4y2Ba先进的现代工程数学gydF4y2Ba(第九版)约翰·威利和儿子。gydF4y2Ba
斯特劳,k . a (2003)。gydF4y2Ba先进的工程数学gydF4y2Ba(第四版)麦克米伦出版社。gydF4y2Ba
(也可以使用这些书的早期版本。注意,名为斯特劳的早期版本gydF4y2Ba进一步的工程数学gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba
德沃尔,j·l . (2011)。gydF4y2Ba概率与统计的工程和科学gydF4y2Ba第八套广播体操,布鲁克斯/科尔。gydF4y2Ba
Hayter, a . j . (2012)。gydF4y2Ba概率和统计工程师和科学家gydF4y2Ba,第四版,克斯伯里。gydF4y2Ba
Kreyszig,大肠(2006)。gydF4y2Ba先进的现代工程数学gydF4y2Ba(第九版)约翰·威利和儿子。gydF4y2Ba
斯特劳,k . a (2003)。gydF4y2Ba先进的工程数学gydF4y2Ba(第四版)麦克米伦出版社。gydF4y2Ba
(也可以使用这些书的早期版本。注意,名为斯特劳的早期版本gydF4y2Ba进一步的工程数学gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba
课本gydF4y2Ba
零gydF4y2Ba