工程数学4 bgydF4y2Ba
持续时间gydF4y2Ba
- 一个学期或同等gydF4y2Ba
接触时间gydF4y2Ba
- 60小时gydF4y2Ba
校园单位交付结合面对面和数字化学习。gydF4y2Ba
先决条件gydF4y2Ba
或gydF4y2Ba
这两个gydF4y2Ba
目的和目标gydF4y2Ba
这个单位已经MTH20012所取代gydF4y2Ba
本单元的研究旨在提供学生的数学和统计知识和技能来支持他们的工程研究。gydF4y2Ba
成功完成本单元后,您应该能够:gydF4y2Ba
1构建和解释各种图形表示和汇总统计的数据集。(K2)gydF4y2Ba
2应用适当的概率概念包括无条件的和条件概率,概率分布,人口位置的度量和分散。(K2, S1, S2)gydF4y2Ba
3构建和解释quantile-quantile情节。(K2)gydF4y2Ba
4应用统计推断的基本概念包括区间估计、样本大小和在不同的上下文中的假设检验。(K2, S1, S2)gydF4y2Ba
5在相关性和回归中使用概念,拟合优度分析关系二元数据。(K2, S1, S2)gydF4y2Ba
6应用统计控制理论的基本原则。(K2, S1)gydF4y2Ba
7应用复杂的分析来分析谐波和分析功能。(K2, S2)gydF4y2Ba
8计算2 x2和3 x3的特征值和特征向量矩阵。(K2, S2)gydF4y2Ba
9解释二次形式,找到它的规范形式。(K2, S2)gydF4y2Ba
10个使用Cayley-Hamilton定理简化非线性矩阵。(K2, S2)gydF4y2Ba
11使用适当的数学和统计软件来协助上述目标。(K2, S1, S2)gydF4y2Ba
1构建和解释各种图形表示和汇总统计的数据集。(K2)gydF4y2Ba
2应用适当的概率概念包括无条件的和条件概率,概率分布,人口位置的度量和分散。(K2, S1, S2)gydF4y2Ba
3构建和解释quantile-quantile情节。(K2)gydF4y2Ba
4应用统计推断的基本概念包括区间估计、样本大小和在不同的上下文中的假设检验。(K2, S1, S2)gydF4y2Ba
5在相关性和回归中使用概念,拟合优度分析关系二元数据。(K2, S1, S2)gydF4y2Ba
6应用统计控制理论的基本原则。(K2, S1)gydF4y2Ba
7应用复杂的分析来分析谐波和分析功能。(K2, S2)gydF4y2Ba
8计算2 x2和3 x3的特征值和特征向量矩阵。(K2, S2)gydF4y2Ba
9解释二次形式,找到它的规范形式。(K2, S2)gydF4y2Ba
10个使用Cayley-Hamilton定理简化非线性矩阵。(K2, S2)gydF4y2Ba
11使用适当的数学和统计软件来协助上述目标。(K2, S1, S2)gydF4y2Ba
斯文本科技大学工程能力为本单元的学习gydF4y2Ba
这个单元的学习将有助于你获得以下斯文本科技大学工程能力:gydF4y2Ba
K2数学和它作为工具:gydF4y2Ba熟练使用相关的数学和计算机和信息科学的概念工具。gydF4y2Ba
S1工程方法:gydF4y2Ba适用于工程实际应用中的方法。gydF4y2Ba
S2解决问题:gydF4y2Ba系统地使用工程方法在解决复杂的问题。gydF4y2Ba
这个单元的学习将有助于你获得以下斯文本科技大学工程能力:gydF4y2Ba
K2数学和它作为工具:gydF4y2Ba熟练使用相关的数学和计算机和信息科学的概念工具。gydF4y2Ba
S1工程方法:gydF4y2Ba适用于工程实际应用中的方法。gydF4y2Ba
S2解决问题:gydF4y2Ba系统地使用工程方法在解决复杂的问题。gydF4y2Ba
单位详细信息gydF4y2Ba
教学方法,评估和内容。gydF4y2Ba
教学方法gydF4y2Ba
讲座(36小时)、教程(12小时),计算机实验室(12小时)gydF4y2Ba
注:统计包和数学包将在本单位使用。gydF4y2Ba
注:统计包和数学包将在本单位使用。gydF4y2Ba
评估gydF4y2Ba
类型gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba |
我gydF4y2BandgydF4y2Ba我gydF4y2BavgydF4y2Ba我gydF4y2BaduagydF4y2BalgydF4y2BaogydF4y2BargydF4y2BaGgydF4y2BargydF4y2Ba欧gydF4y2BapgydF4y2Ba评估gydF4y2Ba米gydF4y2Ba在gydF4y2BatgydF4y2Ba |
WgydF4y2BaegydF4y2Ba我gydF4y2Ba“大酒店”gydF4y2Ba“透明国际”gydF4y2BangydF4y2BaggydF4y2Ba |
检查gydF4y2Ba |
个人gydF4y2Ba |
55% - 70%gydF4y2Ba |
测试gydF4y2Ba |
个人gydF4y2Ba |
30% - 45%gydF4y2Ba |
内容gydF4y2Ba
矩阵分析:特征值问题,数值方法,减少规范形式,函数矩阵的工程应用gydF4y2Ba
功能复杂的变量:复杂的函数和映射,复杂的分化,复杂的系列,奇点,0和残留,轮廓整合,转换:属性和用途,工程应用gydF4y2Ba
应用概率与统计:探索性数据分析,概率,随机变量概率分布,重要的实际分布,quantile-quantile情节,抽样分布,估计和统计推断,相关性和回归,应急表和拟合优度检验,统计质量控制。gydF4y2Ba
研究资源gydF4y2Ba
——阅读材料和课本。gydF4y2Ba
阅读材料gydF4y2Ba
德沃尔,杰伊·l . (2011)。gydF4y2Ba概率与统计的工程和科学gydF4y2Ba第八版,布鲁克斯/科尔。gydF4y2Ba
Hayter A.J. (2007)。gydF4y2Ba概率和统计工程师和科学家gydF4y2Ba,第三版,克斯伯里。gydF4y2Ba
詹姆斯,g . et al (2011)。gydF4y2Ba先进的现代工程数学gydF4y2Ba,第四版,普伦蒂斯霍尔出版社。gydF4y2Ba
Scheaffer, R.L.,硕士& McClave Mulekar j.t (2011)。gydF4y2Ba概率和统计的工程师gydF4y2Ba第五版,布鲁克斯/科尔。gydF4y2Ba
Hayter A.J. (2007)。gydF4y2Ba概率和统计工程师和科学家gydF4y2Ba,第三版,克斯伯里。gydF4y2Ba
詹姆斯,g . et al (2011)。gydF4y2Ba先进的现代工程数学gydF4y2Ba,第四版,普伦蒂斯霍尔出版社。gydF4y2Ba
Scheaffer, R.L.,硕士& McClave Mulekar j.t (2011)。gydF4y2Ba概率和统计的工程师gydF4y2Ba第五版,布鲁克斯/科尔。gydF4y2Ba
课本gydF4y2Ba
没有教科书。指出可以通过黑板上和/或斯文本科技大学书店gydF4y2Ba