数据科学概论
持续时间
-
一学期或同等学历
接触时间
- 48小时面对面+混合
校内单元交付结合了面对面和数字化学习。
2023教学课时
山楂 高等教育,第一学期 |
||
---|---|---|
日期: 结果: 最后一次自行登记: 人口普查: 最后一次无失败撤回: |
宗旨和目标
本单元旨在培养学生在实际应用环境中对数据科学领域的概念和实践理解。学生将学习数据科学各个方面的基本概念、关键技术和流行工具,遵循实际数据科学项目的生命周期,包括数据收集、管理、整理、分析和可视化。他们将了解如何在实际场景中识别和定义数据科学相关任务,并获得应用给定技术和工具来解决给定数据科学相关任务的能力。
单位学习成果(ULO)
成功完成本单元的学生将能够:
1.展示数据科学的基本概念、关键技术和流行工具的知识,以及对实际数据科学项目生命周期的理解
2.展示对实际数据科学项目生命周期的理解,以及如何在实际场景中识别和定义数据科学相关任务
3.批判性地分析,评估和应用给定的技术和工具来解决给定的数据科学相关问题
单位学习成果(ULO)
成功完成本单元的学生将能够:
1.展示数据科学的基本概念、关键技术和流行工具的知识,以及对实际数据科学项目生命周期的理解
2.展示对实际数据科学项目生命周期的理解,以及如何在实际场景中识别和定义数据科学相关任务
3.批判性地分析,评估和应用给定的技术和工具来解决给定的数据科学相关问题
单元详细信息
——教学方法、考核和内容。
教学方法
山楂
类型 |
每周工作时间 |
周数 |
总计 |
在校园讲座 |
2 |
12 |
24 |
在校园电脑室课堂 | 2 | 12 | 24 |
未指明的活动自主学习 |
8.5
|
12
|
102
|
总计 |
150小时 |
评估
类型 |
个人或小组任务 |
权重 |
评估是否达到这些目标 |
作业 |
个人 |
30% - 40% |
1、2 |
课堂测试 |
个人 |
10% - 20% |
1 2 3 |
检查 |
个人 |
50% - 60% |
1 2 3 |
通过本单元的最低要求
作为考核的最低要求,通过一个单元并达到所有单元学习成果的最低标准,学生必须达到:
•总分达到50%或以上
•期末考试成绩不低于40%。
未成功达到障碍要求(ii)的学生将最多获得该单元总分数的44%,并且没有资格获得认输通过。
作为考核的最低要求,通过一个单元并达到所有单元学习成果的最低标准,学生必须达到:
•总分达到50%或以上
•期末考试成绩不低于40%。
未成功达到障碍要求(ii)的学生将最多获得该单元总分数的44%,并且没有资格获得认输通过。
内容
•数据科学基础
•现实世界中的数据科学
•实际数据科学项目的生命周期
•数据收集:基本概念、技术和工具
•数据管理:基本概念、技术和工具
•数据整理:基本概念、技术和工具
•数据分析:基本概念、技术和工具
•数据可视化:基本概念、技术和工具
•应用给定的数据科学相关技术和工具来处理特定的数据科学相关任务
•现实世界中的数据科学
•实际数据科学项目的生命周期
•数据收集:基本概念、技术和工具
•数据管理:基本概念、技术和工具
•数据整理:基本概念、技术和工具
•数据分析:基本概念、技术和工具
•数据可视化:基本概念、技术和工具
•应用给定的数据科学相关技术和工具来处理特定的数据科学相关任务
研究资源
-阅读材料。
阅读材料
阅读材料和/或要求的文本列表将在单元大纲中提供。