人工智能在游戏
持续时间
- 一个学期或同等
接触时间
- 24小时面对面+混合
校园单位交付结合面对面和数字化学习。
目的和目标
这个单位的目的是为学生理解和利用人工智能的概念和游戏环境和游戏开发的技术。
单元学习成果(ULO)
学生成功完成本单元将能够:
1。讨论和实施软件开发技术支持创建游戏的AI行为
2。理解和利用各种图表和路径规划技术
3所示。利用转向力模型为代理商创造现实的运动
4所示。创建代理,有能力规划行动以达到目标
5。结合人工智能技术来创建更高级的游戏AI
单元学习成果(ULO)
学生成功完成本单元将能够:
1。讨论和实施软件开发技术支持创建游戏的AI行为
2。理解和利用各种图表和路径规划技术
3所示。利用转向力模型为代理商创造现实的运动
4所示。创建代理,有能力规划行动以达到目标
5。结合人工智能技术来创建更高级的游戏AI
单位详细信息
教学方法,评估和内容。
教学方法
山楂
类型 |
小时每周 |
的周数 |
总 |
在线直播讲座 |
1 |
12 |
12 |
在校园类(计算机实验室) |
2 | 12 | 24 |
在线活动 | 1 | 12 | 12 |
未指明的活动自主学习 |
8.5
|
12
|
102年
|
总 |
150小时 |
评估
类型 |
个人或团体的任务 |
权重 |
评估这些ULOs的程度 |
||
投资组合 |
个人 |
100% |
1、2、3、4、5所示 |
内容
•搜索和优化
•知识表示、推理系统、机器学习
•进化系统、人工神经网络、集体系统
•游戏理论、设计和开发、规则设计、游戏平衡
•脚本方法
•人工智能评估
•知识表示、推理系统、机器学习
•进化系统、人工神经网络、集体系统
•游戏理论、设计和开发、规则设计、游戏平衡
•脚本方法
•人工智能评估
研究资源
——阅读材料。
阅读材料
阅读材料的列表和/或所需的文本将在单位大纲