人工智能导论
持续时间
一个学期或同等
接触时间
- 32小时面对面+混合
校园单位交付结合面对面和数字化学习。
2023年的教学时间
山楂 高等教育,学期1 |
||
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日期: 结果: 最后自我报名: 人口普查: 最后退出没有失败: |
目的和目标
这个单位的目的是给学生一个大致轮廓的算法解决问题和人工智能的基本概念。假设学生已经有良好的编程技能的至少一个Java / C / c++编程语言。
单元学习成果(ULO)
在成功完成本单元学生将能够:
1。描述和解释的基本概念,人工智能(AI)和通用的解决问题的技巧
2。应用先进的算法和数据结构来解决共同的问题
3所示。设计软件,它实现了人工智能的概念。
单元学习成果(ULO)
在成功完成本单元学生将能够:
1。描述和解释的基本概念,人工智能(AI)和通用的解决问题的技巧
2。应用先进的算法和数据结构来解决共同的问题
3所示。设计软件,它实现了人工智能的概念。
单位详细信息
教学方法,评估和内容。
教学方法
山楂
类型 |
小时每周 |
的周数 |
总 |
在线直播讲座 |
2 | 8 | 16 |
在校园类 |
2 | 4 | 8 |
在校园类 | 1 | 12 | 12 |
在线活动 |
2 |
12 |
24 |
未指明的活动自主学习 |
8.5 |
12 |
102年 |
总 |
150小时 |
斯文本科技大学在线
类型 |
小时每周 |
的周数 |
总 |
在线活动 |
12.5 |
12 |
150年 |
总 |
150小时 |
评估
类型 |
个人/团体的任务 |
权重 |
单元学习成果(ULOs) |
赋值1 |
个人 |
20 - 30% |
2、3 |
赋值2 |
集团 |
20 - 30% |
2、3 |
最后一个学期测试 |
个人 |
20 - 30% |
1、2 |
学期中期测试 | 个人 |
20 - 30% | 1、2 |
内容
•介绍人工智能和智能代理
•介绍逻辑和推理
•无知和信息搜索
•知识表示
•专家系统
•人工智能规划
•不确定的知识和推理
•与不确定性决策
•适应和机器学习
•人工智能的哲学方面
•介绍逻辑和推理
•无知和信息搜索
•知识表示
•专家系统
•人工智能规划
•不确定的知识和推理
•与不确定性决策
•适应和机器学习
•人工智能的哲学方面
研究资源
——阅读材料。
阅读材料
阅读材料的列表和/或所需的文本将在单位大纲。