人力资源分析
持续时间
-
一个学期或同等
接触时间
- 12小时面对面+混合
校园单位交付结合面对面和数字化学习。
2023年的教学时间
山楂 高等教育。学期2 |
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日期: 结果: 最后自我报名: 人口普查: 最后退出没有失败: |
目的和目标
单位展示了数据驱动决策的重要性和循证管理的上下文中证明人力资源和workforce-related计划。学生将学习如何收集和评估证据,并提供一个强大的商业案例。单位还致力于开发数字素养技能使用软件进行分析。
单元学习成果(ULO)
学生成功完成本单元将能够:
1。设计有效的程序和工具在工作中收集有效的hr数据和经验证据
2。识别和准备所需的不同类型的数据,协助与hr相关的问题解决和决策
3所示。在定性和定量分析,解释和沟通模式与hr相关的数据单独和集体
4所示。评估现存的文献和识别潜在的认知偏见的来源与hr相关的决策
单位详细信息
教学方法,评估和内容。
教学方法
类型 |
小时每周 |
的周数 |
总 |
面对面的接触
教程 |
1 |
12 |
12 |
在线联系直接在线学习和独立学习 |
2 |
12
|
24
|
未指明的学习活动 自主学习 |
9.5
|
12
|
114年
|
总 |
150小时 |
评估
类型 |
个人或团体的任务 |
权重 |
评估这些ULOs的程度 |
赋值 |
个人 |
40 - 60% |
1、2、3、4 |
赋值 | 集团 |
30 - 40% | 1、2、3 |
学期中期测试 |
个人 |
10 - 20% |
3、4 |
内容
- 通用的认知偏见的来源
- 数据驱动的决策
- 设计workforce-related研究项目
- 数据分析(定量方法和定性方法):
- 评估和评价的证据
- 展示数据
- 编写一个与hr相关的业务案例
研究资源
——阅读材料。
阅读材料
学生们建议检查单位在相关教学大纲适当时期教科书和进一步阅读。