商业智能和数据可视化
持续时间
- 一个学期或同等
接触时间
- 24小时面对面+混合
校园单位交付结合面对面和数字化学习。
2023年的教学时间
山楂 高等教育,学期1 |
山楂 假日研究期间3 |
|
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日期: 结果: 最后自我报名: 人口普查: 最后退出没有失败: |
日期: 结果: 最后自我报名: 人口普查: 最后退出没有失败: |
先决条件
125信用点从学士学位或双学位150信用点
和
和之一
目的和目标
本单元涉及相关问题推导来自各种数据源的智能决策的目的。学生收集技能推动改善了高级管理层的决策过程基于理解数据。学生将会知道理解的重要性的短期和长期目标组织和这些如何影响决策过程。学生将使用工具,使数据分析、预测分析、数据可视化协助交付提供实时的可操作的情报。
单元学习成果(ULO)
单元学习成果(ULO)
学生成功完成本单元将能够:
1。展示信息的战略价值的理解,数据管理和业务智能组织的决策活动
2。放到有关业务问题为了评估信息和数据的要求
3所示。分析大型企业数据集使用互补的商业智能/业务分析工具来生成洞察力和组织的复杂问题提供替代解决方案
4所示。评估技术、社会、管理和组织问题影响商业智能应用程序和/或实现的有关活动
5。有效沟通作为专业和功能作为一个有效的领导者或一个团队的成员
单位详细信息
教学方法,评估和内容。
教学方法
山楂
类型 |
小时每周 |
的周数 |
总 |
在校园类(计算机实验室) |
2 |
12 |
24 |
在线(异步讲座) |
1 |
12
|
12
|
未指明的学习自主学习 |
9.5
|
12
|
114年
|
总 |
150小时 |
OUA
类型 |
小时每周 |
的周数 |
总 |
在线活动 |
12.5 |
12
|
150年
|
总 |
150小时 |
评估
类型 |
个人/团体的作用 |
权重 |
单元学习成果(ULOs) |
赋值1 |
集团 |
30 - 50% |
1、3、4、5所示 |
赋值2 | 个人 |
20 - 30% | 1、2、3、4 |
报告 |
个人 |
20 - 30% |
1、2、3、4 |
测试 | 个人 | 10 - 20% | 3 |
内容
•业务价值的概念从企业数据,利用信息优势,类型和来源的信息价值
•商业智能的本质和价值,商业智能环境,以及类型的数据源数据处理可以增加企业的价值
•知识发现、数据挖掘、数据仓库
•业务分析、OLAP分析元数据
•数据可视化,可视化技术,仪表板
•企业战略之间的关系,是战略和商业智能战略
•BI链接到企业系统、CRM(客户关系管理),SCM(供应链管理)的结构化和非结构化数据,内容管理系统
•隐私,BI实现相关的伦理、法律问题
•BI、决策支持系统、专家系统和执行信息系统
•数据建模,明星模式
•使用选择和补充BI / BA工具提供决策方案的见解
•商业智能的本质和价值,商业智能环境,以及类型的数据源数据处理可以增加企业的价值
•知识发现、数据挖掘、数据仓库
•业务分析、OLAP分析元数据
•数据可视化,可视化技术,仪表板
•企业战略之间的关系,是战略和商业智能战略
•BI链接到企业系统、CRM(客户关系管理),SCM(供应链管理)的结构化和非结构化数据,内容管理系统
•隐私,BI实现相关的伦理、法律问题
•BI、决策支持系统、专家系统和执行信息系统
•数据建模,明星模式
•使用选择和补充BI / BA工具提供决策方案的见解
研究资源
——阅读材料。
阅读材料
学生们建议检查单位在相关教学大纲适当时期教科书和进一步阅读