统计数据基础
持续时间
-
一个学期或同等
接触时间
- 每学期36小时
校园单位交付结合面对面和数字化学习。
2023年的教学时间
山楂 高等教育,学期1 |
山楂 高等教育。学期2 |
|
---|---|---|
日期: 结果: 最后自我报名: 人口普查: 最后退出没有失败: |
日期: 结果: 最后自我报名: 人口普查: 最后退出没有失败: |
斯文本科技大学在线 教学时间1 |
斯文本科技大学在线 教学时间3 |
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日期: 结果: 最后自我报名: 人口普查: 最后退出没有失败: |
日期: 结果: 最后自我报名: 人口普查: 最后退出没有失败: |
目的和目标
本单元的学习使学生发展能力进行独立的统计调查,包括他们的应用程序的假设和限制。单位将提供实践技能允许学生有意义的解释各种假设测试的结果,以及理解概率分布和抽样方法一般应用在收集数据。
单元学习成果(ULO)
学生成功完成本单元将能够:
1。指定的目标在统计方面的调查
2。确定变量的测量水平,适当的抽样方法和研究设计的研究
3所示。产生适当的描述和数据分布的可视化效果
4所示。估计总体参数(比例,意味着)使用适当的统计和置信区间
5。选择并进行适当的假设测试对不同人口参数(比例、单样本均值差异意味着匹配和独立样本)
6。描述变量之间的关系(关联、交叉表,相对风险和优势比)和测试这些关系的重要性
7所示。解读的结果数据分析写一个简明的报告结果
学生成功完成本单元将能够:
1。指定的目标在统计方面的调查
2。确定变量的测量水平,适当的抽样方法和研究设计的研究
3所示。产生适当的描述和数据分布的可视化效果
4所示。估计总体参数(比例,意味着)使用适当的统计和置信区间
5。选择并进行适当的假设测试对不同人口参数(比例、单样本均值差异意味着匹配和独立样本)
6。描述变量之间的关系(关联、交叉表,相对风险和优势比)和测试这些关系的重要性
7所示。解读的结果数据分析写一个简明的报告结果
课程与单位
BA-HSC1健康科学学士
BA-HSCPROF健康科学(专业)学士
BB-HSCSCI健康科学学士/理学学士
BB-HSCMCMN健康科学学士/媒体和通讯学士
BB-HSCBUS健康科学学士/商业学士
BA-PSY心理科学学士
BA-PSYS心理科学学士(SOL)
BA-BEHP行为研究学士(心理学)
BA-SSCPSY2S社会科学学士(心理学)(SOL)
BA-BEHS2学士行为研究
BH-PSY心理学学士(荣誉)
BH-PSY1心理学(荣誉)学士毕业的条目
BA-CS计算机科学学士
BA-CSPROF计算机科学学士(专业)
BA-HSCPROF健康科学(专业)学士
BB-HSCSCI健康科学学士/理学学士
BB-HSCMCMN健康科学学士/媒体和通讯学士
BB-HSCBUS健康科学学士/商业学士
BA-PSY心理科学学士
BA-PSYS心理科学学士(SOL)
BA-BEHP行为研究学士(心理学)
BA-SSCPSY2S社会科学学士(心理学)(SOL)
BA-BEHS2学士行为研究
BH-PSY心理学学士(荣誉)
BH-PSY1心理学(荣誉)学士毕业的条目
BA-CS计算机科学学士
BA-CSPROF计算机科学学士(专业)
单位详细信息
教学方法,评估和内容。
教学方法
山楂和沙捞越的校园
类型 |
小时每周 |
的周数 |
总 |
校园 类 |
1 |
12 |
12 |
在线 讲座 |
2 |
12 |
24 |
在线
讨论版,教科书阅读和练习,在线测试,观看在线视频
|
3 |
12
|
36
|
未指明的活动 独立学习,作业准备和修改 |
6.5
|
12
|
78年
|
总 |
150小时 |
在线
类型 |
小时每周 |
的周数 |
总 |
在线直播
类 |
1 |
12 |
12 |
在线
直接在线学习和独立学习 |
11.5
|
12
|
138年
|
总 |
150小时 |
评估
类型 |
个人/团体的作用 |
权重 |
单元学习成果(ULOs) |
赋值 |
个人 |
40% |
1、3、4、5、6、7 |
在线测试(10) | 个人 |
20% | 2、3、4、5、6、7 |
测试 |
个人 |
40% |
1、2、6、7 |
内容
- 批判性思维在统计;混杂和偏见的来源
- 排序和分组数据:解释频率表和直方图;总结数据:值,差和箱线图;平均值和标准偏差;水平的测量
- 描述和显示的关系;培生的;介绍回归;在列表数据的关系;相关性和因果关系
- 生产数据;实验;人口和样品;密度曲线和正态分布
- 介绍估计,置信区间比例,意味着和相关性
- 决定的意思,二项测试中,t测试;测试的关系;皮尔逊卡方检验的r和独立。
- 相对风险和优势比
研究资源
——阅读材料。
阅读材料
学生们建议检查单位在相关教学大纲适当时期教科书和进一步阅读。