AI会达到人类智力吗?我们问五个专家

但也有细微的差别在他们如何处理这个问题。从他们的反应,更多的问题出现。我们什么时候可能达到美国国际集团?会继续吗超越人类?什么是“智能”的呢?

下面是详细的反应:

人工智能已经达到和超越人类智慧在许多任务。它可以打我们的策略游戏,比如,国际象棋,《星际争霸》之类的游戏和外交,比我们多语言表现基准,和写通行的本科大学论文。

当然,它也可以使事情,或产生幻觉”,误会的事情,但也会人类(尽管不是以同样的方式)。

给定一个足够长的时间尺度,似乎AI将达到美国国际集团,或“人类智能”。也就是说,它将取得能力在人类拥有足够的情报的相互关联的域。不过,有些人可能会担心,尽管AI成就迄今为止——AI不会真的是“聪明的”,因为它没有(或不能)理解它在做什么,因为它不是有意识的。

然而,人工智能的兴起意味着我们可以有智力没有意识,因为情报在功能上是可以理解的。一个智能实体可以做聪明的事情,比如学习,原因,写论文,或者使用工具。

我们创建的AIs可能从来没有意识,但他们越来越能够做聪明的事情。在某些情况下,他们已经做水平超出了我们,这一趋势可能会继续。

AI将实现人类智能,但可能不是很快。人类智力允许我们原因,解决问题和做出决定。它需要许多认知能力包括适应性、社会智力和学习经验。

人工智能已经蜱虫这些盒子。剩下的就是人工智能模型学习内在的人类的特征,如批判性推理和理解情绪是什么,哪些事件可能促使它。

作为人类,我们学习和体验这些特征从我们出生的那一刻起。我们的第一个“幸福”的经验甚至让我们记得还为时过早。我们也学习批判性推理和情绪调节在童年,并开发一种“情绪”作为我们与和经验我们周围的世界。重要的是,它可能需要许多年等人类的大脑开发智力。

人工智能还没有获得这些能力。但是如果人类能够了解这些特征,人工智能也可能——也许在以更快的速度。我们还发现应该如何建立人工智能模型,训练,和为了发展互动等特征。实际上,最大的问题不是人工智能是否会实现人类智能,但当如何。

我相信人工智能将超越人类智慧。为什么?我们不能忽视过去提供见解。很多人认为玩电脑游戏等任务,图像识别和创建内容(等)只能由人类,但技术进步证明并非如此。

今天的快速发展和采用人工智能算法,结合大量的数据和计算资源,导致了一定程度的智能和自动化以前无法想象的。如果我们遵循相同的轨迹,在更为普遍的AI不再是一个可能性,但未来的确定性。

这只是一个时间问题。AI显著拥有先进,但尚未在需要直觉的任务,例如,移情和创造力。但在算法将允许这种突破。

而且,一旦AI系统实现这样的类似人类的认知能力,将会有一个雪球效应和AI系统能够提高自己以最少的没有人参与。这种“智能”的自动化将深刻地改变世界。

人工总体智能仍然是一个重大挑战,还有仔细的伦理和社会意义必须解决的是我们继续进步。

是的,AI将会和人类一样聪明在许多方面,但如何将很大程度上决定它所获得的智能发展量子计算。

人类智慧不是简单了解事实。这几个方面如创造力、情绪智力和直觉,目前的人工智能模型可以模仿,但不能匹配。说,人工智能先进的大规模和这一趋势将持续下去。

当前模型受限于相对较小的和有偏见的训练数据集,以及有限的计算能力。量子计算的出现将改变艾未未的能力。quantum-enhanced AI,我们就可以满足人工智能模型多个大规模数据集,与人类的自然综合数据采集通过与世界互动。这些模型将能够保持快速和准确的分析。

有一个高级版本的不断学习应该导致高度复杂的人工智能系统的发展,在某个点之后,能够提高自己不需要人工输入。

运行在稳定的量子计算机,人工智能算法有很高的机会达到类似于普遍人类智慧——即使他们不一定符合我们所知的人类智慧的方方面面。

我认为这是美国国际集团可能会成为现实的一天,虽然时间仍然是高度不确定的。如果美国国际集团开发,那么超越人类智慧似乎是不可避免的。

人类本身就证明了高度灵活和适应性强的情报是物理定律所允许的。没有根本原因我们应该相信机器,原则上,无法进行必要的计算实现人类解决问题的能力。

此外,人工智能独特的优势在人类,比如更好的速度和内存容量,更少的物理约束,以及潜在的更多的理性和自我完善的递归循环。随着计算能力的增加,人工智能系统将最终超越了人类大脑的计算能力。

我们的主要挑战是要更好地了解情报本身,以及如何构建知识AGI。今天的AI系统有许多限制,并未接近能够掌握不同领域描述美国国际集团。通往美国国际集团可能会要求不可预测的突破和创新。

中值预测日期为美国国际集团Metaculus,一个德高望重的预测平台,是2032。对我来说,这似乎过于乐观。一个2022专家调查我们估计有50%的几率在2059年实现人类智能。我觉得这似是而非的。

这文章最初发表的谈话。