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由杜飞教授在美国，该研究项目侧重于太空观测和计时数据支持地球活动的方式。该项目分为四个研究方向。

项目的主题

遥感

通过应用最新的人工智能技术——包括超分辨率神经网络和监督和半监督机器学习——将传统的高分辨率地球观测图像与最新的立方体卫星和纳米卫星星座输出相结合，可以获得新的见解。然后，通过与遥感测量(包括合成孔径雷达)的数据融合，进一步扩展这些见解。

利用天体物理学和计算机视觉专业知识，在资源行业的采矿生命周期中特别有用，从早期勘探到持续监测，最终达到环境合规。

由美国地质调查局和美国国家航空航天局联合陆地卫星轨道卫星计划监测的俄罗斯堪察加半岛的活火山。对星载数据的使用包括监测任务、农业援助、天气等，所有这些都通过新的人工智能技术得到改进，该技术将多波长卫星和合成孔径雷达数据集与地面或无人机评估融合在一起。

地外资源规划

利用我们世界领先的冶金学、物理化学和高温流体力学研究小组的知识，我们正在探索外星资源加工的新途径，以释放获取月球和火星氧化物和矿物资产的经济潜力。

我们的团队结合了经验丰富的工业规模提取技术、先进的冶金建模和精密测量，利用定制的太阳能炉设施在接近月球真空的条件下运行到1800K，从而降低了在这些科学前沿工作的固有不确定性。在这个研究流程中，我们以整体的方式探索月球和火星低重力环境下的挖掘，以确保整个价值链上的自主系统得到优化。