应用业务分析和数据可视化
持续时间
- 一个学期或同等
接触时间
- 24小时面对面+混合
校园单位交付结合面对面和数字化学习。
先决条件
INF60007业务信息系统和进入MA-IT1——信息技术硕士
或
INF60012云企业系统和分析
和进入MA-ITPC1——信息技术硕士(专业计算)
或
进入MA-BIS——业务信息系统或业务分析专业化的主人
目的和目标
本单元涉及相关问题推导来自各种数据源的业务洞察力和眼光用于决策。学生收集技能推动改善了高级管理层的决策过程基于理解数据。学生将会知道理解的重要性的短期和长期目标组织和这些如何影响决策过程。学生将使用工具,使数据分析、预测分析和数据可视化协助交付提供实时的可操作的情报。
单元学习成果(ULO)
学生成功完成本单元将能够:
1展示信息的战略价值,数据管理和业务分析组织的决策活动
2
应用问题解决和决策技术,以评估业务上下文的信息和数据的要求
3
批判性地分析各种数据集使用辅助数据分析/业务分析工具来生成见解和/或眼光接近该组织的复杂的问题
4
技能应用于函数作为一个有效的成员或一个团队的领袖
单位详细信息
教学方法,评估和内容。
教学方法
山楂
类型 |
小时每周 |
的周数 |
总 |
在校园类在计算机实验室 |
2 |
12 |
24 |
在线(异步讲座) |
1 |
12
|
12
|
未指明的活动自主学习 |
9.5
|
12
|
114年
|
总 |
150小时 |
评估
类型 |
个人/团体的作用 |
权重 |
单元学习成果(ULOs) |
项目和演示 |
个人 |
30 - 50% |
1、2、3、4 |
报告 | 集团 |
30 - 40% | 1、3 |
测试 |
个人 |
20 - 30% |
1、2 |
内容
•业务价值的概念从企业数据,利用信息优势,类型和来源的信息价值
•商业智能的本质和价值,商业分析,以及不同类型的分析如何增加企业价值的数据源
•企业数据生命周期和数据治理
•知识发现、数据挖掘、数据仓库、数据湖
•业务分析、在线分析处理(OLAP)分析,元数据。
•数据可视化,可视化技术,仪表板
•企业战略之间的关系和信息系统(是)策略相关的数据/数据管理
•隐私、伦理、法律问题与组织相关的数据
•基于云的数据管理和分析
•商业智能的本质和价值,商业分析,以及不同类型的分析如何增加企业价值的数据源
•企业数据生命周期和数据治理
•知识发现、数据挖掘、数据仓库、数据湖
•业务分析、在线分析处理(OLAP)分析,元数据。
•数据可视化,可视化技术,仪表板
•企业战略之间的关系和信息系统(是)策略相关的数据/数据管理
•隐私、伦理、法律问题与组织相关的数据
•基于云的数据管理和分析
研究资源
——阅读材料。
阅读材料
学生们建议检查单位在相关教学大纲适当时期教科书和进一步阅读