随机建模
持续时间
-
一个学期或同等
接触时间
- 60小时
校园单位交付结合面对面和数字化学习。
2023年的教学时间
山楂 高等教育。学期2 |
||
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日期: 结果: 最后自我报名: 人口普查: 最后退出没有失败: |
先决条件
或
或
或
或
或
认为知识:
一些熟悉概率和统计
一些熟悉概率和统计
目的和目标
本单元的研究旨在传达所需的基本的概率概念随机过程的理解,引入随机过程和一些重要的相关概念,说明了随机建模的有效性通过考虑各种不同类型的随机过程和他们如何可以应用在各种科学、工程和其他上下文,并检测概率分布可用于模型系统的可靠性和寿命。
单元学习成果(ULO)
学生成功完成本单元将能够:
1。使用和解释条件和联合概率分布的概念,条件期望、方差和相关性。
2。识别不同类型的随机过程的情况下出现,并应用一个良好的工作知识的相关概念和方法来解决理论和实践问题。
3所示。使用简单的生存分析方法模型失败率和故障时间分布进行调查。
单位详细信息
——教学方法、评估、通用技能的结果和内容。
教学方法
*安排面对面:讲座(36小时),教程(12小时),计算机实验室(12小时)
*计划同步在线学习活动(N / A)
非正常在线学习事件和活动(N / A)
非正常事件和活动包括学习独立研究(约。90小时)
*计划同步在线学习活动(N / A)
非正常在线学习事件和活动(N / A)
非正常事件和活动包括学习独立研究(约。90小时)
评估
类型 |
个人或团体的任务 |
权重 |
评估这些ULOs的程度 |
测试1 |
个人 |
20 - 40% |
1、2 |
测试2 |
个人 |
20 - 40% |
1、2 |
测试3 |
个人 |
20 - 40% |
1、2、3 |
赋值 |
个人 |
5 - 20% |
1、2、3 |
最低要求通过本单元
评估通过单位的最低要求和满足所有单元学习成果最低标准,学生必须达到:
•一个聚合标记单元的50%或更多。
评估通过单位的最低要求和满足所有单元学习成果最低标准,学生必须达到:
•一个聚合标记单元的50%或更多。
通用技能的结果
在本单元学生将收到反馈以下关键通用技能:
——解决问题的能力
——分析技能
——解决问题的能力
——分析技能
内容
- 条件和联合分布。
- 随机过程:概念、类型和应用程序。
- 生存分析和可靠性。
研究资源
——阅读材料。
阅读材料
阅读材料的列表和/或所需的文本将在单位大纲。